基于多尺度技术医学图像压缩算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第8-17页 |
| ·图像压缩基础 | 第8-11页 |
| ·图像压缩理论概述 | 第8-9页 |
| ·图像压缩质量评估 | 第9-10页 |
| ·静态图像国际化标准 | 第10-11页 |
| ·医学图像压缩的背景及意义 | 第11-12页 |
| ·医学图像压缩现状和发展趋势 | 第12-16页 |
| ·图像压缩现状 | 第12-14页 |
| ·多尺度技术在图像压缩中的应用 | 第14-16页 |
| ·论文的主要内容和安排 | 第16-17页 |
| 2 具有边缘保持特性的医学图像压缩 | 第17-33页 |
| ·具有边缘保持特性压缩的具体步骤 | 第17-18页 |
| ·小波变换的原理 | 第18-22页 |
| ·连续小波变换 | 第18页 |
| ·离散小波变换 | 第18-19页 |
| ·小波变换边缘检测算法 | 第19-22页 |
| ·HVS的基本模型 | 第22-26页 |
| ·HVS的基本模型 | 第22-23页 |
| ·对比敏感度 | 第23-26页 |
| ·无表多级树结合分裂算法 | 第26-28页 |
| ·实验结果 | 第28-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 3 基于混合编码和IWT的医学图像近无损压缩 | 第33-45页 |
| ·基于IWT混合编码压缩的具体步骤 | 第33-34页 |
| ·整数小波变换原理 | 第34-37页 |
| ·提升方案的基本原理 | 第34-35页 |
| ·整数小波变换的实现 | 第35-37页 |
| ·无损预测编码 | 第37页 |
| ·熵编码 | 第37-38页 |
| ·矢量量化 | 第38-40页 |
| ·矢量量化 | 第38-39页 |
| ·LBG码本设计 | 第39-40页 |
| ·实验结果 | 第40-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 4 基于Curvelet多感兴趣区域医学图像压缩 | 第45-65页 |
| ·多感兴趣区域压缩具体步骤 | 第45-46页 |
| ·第二代Curvelet变换理论 | 第46-50页 |
| ·第二代Curvelet的优势 | 第47页 |
| ·连续Curvelet变换 | 第47-49页 |
| ·离散Curvelet变换 | 第49-50页 |
| ·基于Curvelet的图像压缩算法 | 第50-55页 |
| ·EZW编码算法 | 第51-52页 |
| ·SPECK编码算法 | 第52-54页 |
| ·非线性逼近 | 第54-55页 |
| ·感兴趣区域的选择 | 第55-56页 |
| ·JPEG2000 | 第56-58页 |
| ·实验结果 | 第58-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 5 总结和展望 | 第65-67页 |
| ·本文的主要工作 | 第65-66页 |
| ·未来研究的方向 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
