基于混沌粒子群算法的闪蒸过程优化研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·前言 | 第10-11页 |
| ·过程优化技术 | 第11-14页 |
| ·主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第二章 智能优化技术及其在化工过程中的应用 | 第16-32页 |
| ·前言 | 第16-17页 |
| ·人工智能优化算法 | 第17-30页 |
| ·模拟退火算法 | 第17-20页 |
| ·遗传算法 | 第20-23页 |
| ·蚁群算法 | 第23-26页 |
| ·粒子群算法 | 第26-30页 |
| ·小结 | 第30-32页 |
| 第三章 一种改进的混沌粒子群优化算法 | 第32-61页 |
| ·引言 | 第32-33页 |
| ·PSO算法基本原理 | 第33-38页 |
| ·算法流程 | 第33-35页 |
| ·全局模型与局部模型 | 第35-36页 |
| ·标准PSO算法 | 第36-38页 |
| ·改进的混沌粒子群优化算法 | 第38-52页 |
| ·混沌映射与混沌序列 | 第42-45页 |
| ·混合混沌粒子群优化算法 | 第45-52页 |
| ·算法性能测试 | 第52-59页 |
| ·标准测试函数 | 第52-53页 |
| ·测试模式和评价标准 | 第53-54页 |
| ·测试结果 | 第54-59页 |
| ·小结 | 第59-61页 |
| 第四章 基于混合粒子群算法的闪蒸过程优化研究 | 第61-77页 |
| ·前言 | 第61页 |
| ·闪蒸过程建模 | 第61-69页 |
| ·热量、物料衡算 | 第62-64页 |
| ·闪蒸计算流程 | 第64-67页 |
| ·绝热闪蒸数学模型 | 第67页 |
| ·绝热闪蒸计算流程 | 第67-69页 |
| ·苯与甲苯闪蒸过程优化 | 第69-76页 |
| ·过程建模 | 第69-71页 |
| ·优化模型 | 第71-73页 |
| ·结果与讨论 | 第73-76页 |
| ·小结 | 第76-77页 |
| 第五章 总结与展望 | 第77-80页 |
| ·全文总结 | 第77-78页 |
| ·研究展望 | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-88页 |
