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一类组合投资分析与应用

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-15页
   ·课题的背景意义概述第9-10页
   ·国内外的研究现状及存在的问题第10-13页
   ·研究的基本内容及理论依据第13-14页
     ·基本内容第13页
     ·理论依据第13-14页
   ·结构安排第14-15页
第2章 组合投资的基本理论第15-35页
   ·有关组合投资的定义第15-16页
   ·组合投资的风险与收益第16-21页
     ·组合投资的风险第16-18页
     ·组合投资的收益第18-21页
   ·组合投资选择基本模型第21-25页
     ·Markowitz均值-方差组合投资理论第21-23页
     ·均值-方差-偏度模型第23页
     ·对数效用模型第23-24页
     ·几何期望收益模型第24页
     ·安全-首要模型第24-25页
   ·单指数模型第25-30页
     ·单指数模型简介第25-27页
     ·β的估计第27-30页
   ·复指数模型第30-33页
     ·一般多因素模型第30-32页
     ·行业因素模型第32页
     ·单指数模型与多因素模型的比较第32-33页
   ·本章小结第33-35页
第3章 遗传算法第35-50页
   ·遗传算法的基本原理第35页
   ·遗传算法的基本术语第35-36页
   ·遗传算法的基本流程第36-38页
   ·遗传编码的基本操作第38-41页
   ·遗传算法工具箱第41-49页
     ·工具箱结构第41-44页
     ·遗传算法中的通用函数第44-49页
   ·本章小结第49-50页
第4章 一类具有比例交易成本、最小交易单位和投资资本约束限制的组合投资模型第50-65页
   ·前提假设第50-51页
   ·风险最小化组合投资模型及其算法设计第51-56页
     ·不允许卖空的具有比例交易成本、最小交易单位和资本约束限制的风险最小化模型第51-52页
     ·遗传算法设计第52-53页
     ·数值算例第53-56页
   ·收益率最大化组合投资模型及其算法设计第56-60页
     ·不允许卖空的具有比例交易成本、最小交易单位和资本约束限制的收益率最大化模型第56-57页
     ·遗传算法设计第57-58页
     ·数值算例第58-60页
   ·最优组合投资模型及其算法设计第60-64页
     ·不允许卖空的具有比例交易成本、最小交易单位和资本约束限制的最优组合模型第60-61页
     ·遗传算法设计第61-62页
     ·数值算例第62-64页
   ·本章小结第64-65页
结论第65-66页
参考文献第66-72页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第72-73页
致谢第73-74页
附录A (例4.1的MATLAB程序)第74-77页

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