| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景与意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·本文的组织结构与研究内容 | 第10-11页 |
| 2 独立成分分析概述 | 第11-33页 |
| ·标准ICA模型及其基本理论 | 第11-17页 |
| ·标准ICA模型 | 第11页 |
| ·ICA的可解性分析 | 第11-17页 |
| ·ICA的一般求解步骤 | 第17-25页 |
| ·数据预处理 | 第17-18页 |
| ·估计原理及估计方法 | 第18-25页 |
| ·ICA算法的性能分析 | 第25-33页 |
| ·自然梯度算法的性能分析 | 第25-27页 |
| ·不动点算法的收敛性分析 | 第27-31页 |
| ·衡量ICA的性能指标 | 第31-33页 |
| 3 基于两类参数模型的ICA算法 | 第33-41页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·指数幂族模型和高斯混合密度模型 | 第33-36页 |
| ·指数幂族模型 | 第33-36页 |
| ·高斯混合密度模型 | 第36页 |
| ·算法描述 | 第36-37页 |
| ·稳定性分析 | 第37-39页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第39-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 结论 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-46页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |