| 提要 | 第1-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-14页 |
| ·供应链的产生和发展 | 第9-10页 |
| ·供应链管理的核心思想 | 第10-12页 |
| ·供应链管理的研究内容 | 第12-14页 |
| ·国内外研究现状及评述 | 第14-16页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-16页 |
| ·研究现状评述 | 第16页 |
| ·主要研究内容 | 第16-17页 |
| ·研究思路 | 第17-19页 |
| 第2章 短生命周期产品供应链协调及其特殊性问题 | 第19-33页 |
| ·产品生命周期 | 第19-20页 |
| ·产品生命周期定义 | 第19页 |
| ·产品生命周期形态 | 第19-20页 |
| ·短生命周期产品的成因、分类和特征 | 第20-22页 |
| ·短生命周期产品的成因 | 第20-21页 |
| ·短生命周期产品的分类 | 第21页 |
| ·短生命周期产品的特征 | 第21-22页 |
| ·供应链协调 | 第22-26页 |
| ·供应链协调概述 | 第23页 |
| ·供应链协调类型 | 第23-26页 |
| ·供应链失调的原因 | 第26页 |
| ·供应链协调的研究框架 | 第26页 |
| ·短生命周期产品供应链协调的特殊性问题 | 第26-28页 |
| ·短生命周期产品供应链的协调策略 | 第28-33页 |
| ·基于组合预测的系统全局需求预测协调策略 | 第28-29页 |
| ·基于契约激励的协调策略 | 第29-30页 |
| ·基于组织激励的协调策略 | 第30-33页 |
| 第3章 短生命周期产品需求的组合预测方法 | 第33-51页 |
| ·短生命周期产品需求预测的重要性 | 第33页 |
| ·短生命周期产品需求预测的特殊性 | 第33-34页 |
| ·短生命周期产品需求预测的方法选择 | 第34页 |
| ·短生命周期产品的需求预测方法阐述 | 第34-35页 |
| ·支持向量回归机 | 第35-45页 |
| ·支持向量回归机的原理 | 第35-38页 |
| ·支持向量回归机的基本算法 | 第38-45页 |
| ·硬ε- SVR | 第38-39页 |
| ·C-SVR | 第39-41页 |
| ·V-SVR | 第41-42页 |
| ·Chunking 算法 | 第42页 |
| ·Decomposition 算法 | 第42-43页 |
| ·SMO 算法 | 第43-45页 |
| ·短生命周期产品需求的组合预测模型 | 第45-47页 |
| ·需求预测的模式匹配方法 | 第45-46页 |
| ·短生命周期产品需求的v? SVR 预测算法 | 第46-47页 |
| ·需求预测的实施策略 | 第47页 |
| ·算例分析 | 第47-49页 |
| ·小结 | 第49-51页 |
| 第4章 信息不对称条件下短生命周期产品供应链协调 静态激励机制研究 | 第51-77页 |
| ·供应链系统协调的帕累托最优目标 | 第51-52页 |
| ·供应链激励契约的博弈类型 | 第52-53页 |
| ·激励理论综述 | 第53-62页 |
| ·激励理论 | 第53-54页 |
| ·机制设计理论 | 第54-55页 |
| ·契约理论 | 第55-60页 |
| ·契约和合同辨析 | 第55页 |
| ·供应链契约 | 第55-56页 |
| ·常见的契约模型概述 | 第56-59页 |
| ·常见契约模型的比较分析 | 第59-60页 |
| ·委托-代理理论 | 第60-62页 |
| ·逆向选择和道德风险 | 第60页 |
| ·委托-代理理论的基本分析框架 | 第60-62页 |
| ·报童模型 | 第62-66页 |
| ·概述 | 第62-64页 |
| ·基本模型 | 第64-66页 |
| ·集中式供应链系统的期望收益 | 第65页 |
| ·分散式供应链系统的期望收益 | 第65-66页 |
| ·供应链的数量折扣契约模型 | 第66-72页 |
| ·基本模型 | 第67-68页 |
| ·信息不对称条件下数量折扣契约模型 | 第68-71页 |
| ·算例分析 | 第71-72页 |
| ·供应链的收益共享契约模型 | 第72-75页 |
| ·基本模型 | 第72-73页 |
| ·信息不对称条件下收益共享契约模型 | 第73-74页 |
| ·算例分析 | 第74-75页 |
| ·本章小结 | 第75-77页 |
| 第5章 信息不对称条件下短生命周期产品供应链协调 动态激励机制研究 | 第77-95页 |
| ·动态激励和静态激励的区别 | 第77-78页 |
| ·供应链系统重复博弈分析 | 第78-79页 |
| ·重复博弈概述 | 第78-79页 |
| ·供应链系统的重复博弈结果 | 第79页 |
| ·马尔可夫过程 | 第79-86页 |
| ·随机过程简述 | 第80页 |
| ·马尔可夫链定义 | 第80-82页 |
| ·平稳分布 | 第82-83页 |
| ·p_(ij)(t) 的遍历性 | 第83-84页 |
| ·马尔可夫决策过程 | 第84-86页 |
| ·马尔可夫决策过程的数学描述 | 第84页 |
| ·马尔可夫决策过程的策略 | 第84-85页 |
| ·马尔可夫决策过程的准则 | 第85-86页 |
| ·融入MDPs 的动态委托－代理模型 | 第86-89页 |
| ·MDPs 适用于动态激励的可行性分析 | 第86-87页 |
| ·符号假定 | 第87-88页 |
| ·两种准则下的动态委托－代理模型 | 第88-89页 |
| ·基于MDPs 的短生命周期产品供应链三种收益模型 | 第89-93页 |
| ·有限时段期望总收益 | 第89-90页 |
| ·无限时段期望折扣总收益 | 第90-91页 |
| ·无限时段单位时间平均收益 | 第91页 |
| ·算例分析 | 第91-93页 |
| ·本章小结 | 第93-95页 |
| 第6章 基于五项修炼的短生命周期产品供应链协调组 织激励机制研究 | 第95-113页 |
| ·组织激励和契约激励的对比分析 | 第95-96页 |
| ·组织激励的理论基础 | 第96-97页 |
| ·学习型组织理论简介 | 第97-102页 |
| ·五项修炼技术 | 第97-99页 |
| ·五项修炼的学习 | 第99-102页 |
| ·组织的七项学习智障及其在供应链中的表现 | 第102-104页 |
| ·学习型组织理论适用于供应链协调的可行性分析 | 第104-105页 |
| ·学习型供应链的构建方法 | 第105-108页 |
| ·建立学习联盟 | 第106页 |
| ·进行五项修炼 | 第106-108页 |
| ·供应链系统的两大协调障碍 | 第108-110页 |
| ·两大协调障碍阐述 | 第108-109页 |
| ·两大障碍的产生原因及应对措施 | 第109-110页 |
| ·啤酒游戏案例 | 第110-112页 |
| ·啤酒游戏与供应链协调 | 第110-111页 |
| ·啤酒游戏的启示 | 第111页 |
| ·学习智障在啤酒游戏中的体现 | 第111页 |
| ·以系统思考来认识供应链协调 | 第111-112页 |
| ·本章小结 | 第112-113页 |
| 第7章 总结与展望 | 第113-117页 |
| ·主要工作总结及创新点 | 第113-116页 |
| ·主要工作总结 | 第113-115页 |
| ·主要创新点 | 第115-116页 |
| ·研究展望 | 第116-117页 |
| 参考文献 | 第117-125页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第125-126页 |
| 致谢 | 第126-127页 |
| 摘要 | 第127-131页 |
| Abstract | 第131-136页 |
