| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·问题提出的背景 | 第7-8页 |
| ·小波分析在图像增强研究现状 | 第8-9页 |
| ·小波变换去噪声 | 第8-9页 |
| ·小波边缘锐化 | 第9页 |
| ·论文的主要内容 | 第9-11页 |
| 第二章 小波变换 | 第11-19页 |
| ·小波变换的多分辨率分析 | 第11-12页 |
| ·二进小波变换 | 第12-16页 |
| ·二进小波变换及其逆变换 | 第13页 |
| ·二进正交小波变换的Mallat算法 | 第13-16页 |
| ·小波分析与图像处理 | 第16-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 图像去噪方法分析 | 第19-31页 |
| ·传统的空域滤波方法 | 第19-20页 |
| ·邻域平均法 | 第19页 |
| ·空间域低通滤波 | 第19-20页 |
| ·中值平滑滤波 | 第20页 |
| ·传统去噪方法实验与分析 | 第20-24页 |
| ·小波滤波 | 第24-30页 |
| ·小波变换实验与分析 | 第26-28页 |
| ·小波系数层间相关去嗓 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 图像锐化方法分析 | 第31-41页 |
| ·基于一阶微分算子的边缘锐化 | 第31-33页 |
| ·Rorberts边缘锐化算子 | 第32页 |
| ·Sobel边缘锐化算子 | 第32页 |
| ·Prewitt边缘锐化算子 | 第32-33页 |
| ·基于二阶微分算子的边缘锐化 | 第33-34页 |
| ·Laplacian算子 | 第33-34页 |
| ·LoG算子(Laplacian of Guassian;Marr算子) | 第34页 |
| ·Canny边缘检测算法 | 第34-35页 |
| ·小波多尺度边缘检测 | 第35-36页 |
| ·实验与分析 | 第36-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 小波图像增强 | 第41-54页 |
| ·基于小波变换的改进Sobel算子增强算法 | 第41-45页 |
| ·一种改进的小波边缘检测算法 | 第45-49页 |
| ·一种改进的小波系数相关去噪方法 | 第49-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 工作总结与展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 攻读学位期间主要的科研成果 | 第60页 |