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B超图像处理在HIFU疗效评价中的应用

中文摘要第1-5页
ABSTRACT第5-11页
第一章 绪论第11-19页
   ·本课题研究背景第11-13页
   ·HIFU疗效评价方法第13-15页
   ·生物组织变性监测方法第15-17页
     ·基于测温监测生物组织变性第15-16页
     ·基于B超图像监测生物组织变性第16-17页
   ·本文研究目标和重要内容第17-19页
     ·本文的研究目标第17页
     ·本文主要内容第17-19页
第二章 基本理论第19-29页
   ·小波变换第19-22页
   ·分形截距第22-25页
   ·BP神经网络第25-28页
   ·本章小结第28-29页
第三章 实验系统设计与方法第29-36页
   ·实验系统第29-31页
   ·数据采集方法第31-33页
   ·测试方法及过程第33-35页
   ·本章小结第35-36页
第四章 数据预处理第36-43页
   ·B超图像减影处理第36-37页
   ·图像去噪处理第37-42页
     ·数学形态学处理第38-40页
     ·空域滤波第40-42页
   ·本章小结第42-43页
第五章 实验结果与分析第43-56页
   ·小波变换系数特征提取第43-46页
   ·分形截距特征提取第46-48页
   ·阈值分析第48-51页
   ·利用BP神经网络实现生物组织变性监测第51-55页
     ·构建BP神经网络第51-52页
     ·训练BP神经网络第52-53页
     ·神经网络仿真第53-55页
   ·本章小结第55-56页
第六章 组织损伤程度与B超图像的相关性第56-62页
   ·B超图像灰度特征提取第56页
   ·辐照剂量与B超图像灰度平均值的关系第56-58页
   ·B超图像灰度平均值与组织凝固性坏死区域的关系第58-61页
   ·本章小结第61-62页
第七章 结论与展望第62-65页
参考文献第65-68页
攻读硕士期间发表的学术论文第68-69页
致谢第69-70页

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