B超图像处理在HIFU疗效评价中的应用
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·本课题研究背景 | 第11-13页 |
| ·HIFU疗效评价方法 | 第13-15页 |
| ·生物组织变性监测方法 | 第15-17页 |
| ·基于测温监测生物组织变性 | 第15-16页 |
| ·基于B超图像监测生物组织变性 | 第16-17页 |
| ·本文研究目标和重要内容 | 第17-19页 |
| ·本文的研究目标 | 第17页 |
| ·本文主要内容 | 第17-19页 |
| 第二章 基本理论 | 第19-29页 |
| ·小波变换 | 第19-22页 |
| ·分形截距 | 第22-25页 |
| ·BP神经网络 | 第25-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 实验系统设计与方法 | 第29-36页 |
| ·实验系统 | 第29-31页 |
| ·数据采集方法 | 第31-33页 |
| ·测试方法及过程 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 数据预处理 | 第36-43页 |
| ·B超图像减影处理 | 第36-37页 |
| ·图像去噪处理 | 第37-42页 |
| ·数学形态学处理 | 第38-40页 |
| ·空域滤波 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第43-56页 |
| ·小波变换系数特征提取 | 第43-46页 |
| ·分形截距特征提取 | 第46-48页 |
| ·阈值分析 | 第48-51页 |
| ·利用BP神经网络实现生物组织变性监测 | 第51-55页 |
| ·构建BP神经网络 | 第51-52页 |
| ·训练BP神经网络 | 第52-53页 |
| ·神经网络仿真 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 组织损伤程度与B超图像的相关性 | 第56-62页 |
| ·B超图像灰度特征提取 | 第56页 |
| ·辐照剂量与B超图像灰度平均值的关系 | 第56-58页 |
| ·B超图像灰度平均值与组织凝固性坏死区域的关系 | 第58-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第七章 结论与展望 | 第62-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |