| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·课题背景 | 第7-8页 |
| ·数字图像处理的应用 | 第8-9页 |
| ·研究现状 | 第9-11页 |
| ·本文的研究内容 | 第11-12页 |
| 第二章 图像增强的基本理论 | 第12-29页 |
| ·数字图像的一些基本概念 | 第12-15页 |
| ·数字图像的表示 | 第12-13页 |
| ·采样 | 第13-14页 |
| ·量化 | 第14-15页 |
| ·灰度变换 | 第15-20页 |
| ·线性灰度变换 | 第16-18页 |
| ·分段线性灰度转换 | 第18-19页 |
| ·灰度非线性变换 | 第19-20页 |
| ·直方图修正 | 第20-23页 |
| ·灰度直方图的定义 | 第20-22页 |
| ·直方图的性质 | 第22-23页 |
| ·直方图均衡化 | 第23-25页 |
| ·局域直方图均衡化 | 第25-29页 |
| 第三章 图像增强方法的改进 | 第29-46页 |
| ·基于小波变换的图像增强方法 | 第30-39页 |
| ·小波变换理论基础 | 第30-31页 |
| ·小波与小波变换 | 第31-33页 |
| ·图像质量的评价标准 | 第33-34页 |
| ·算法思想分析与研究 | 第34-36页 |
| ·实验结果 | 第36-39页 |
| ·基于高通滤波器的图像增强方法 | 第39-46页 |
| ·基本理论 | 第40-41页 |
| ·算法思想分析与研究 | 第41-43页 |
| ·实验结果 | 第43-46页 |
| 第四章 基于Matlab的图像增强与复原技术在SEM的应用 | 第46-53页 |
| ·基本理论 | 第47-50页 |
| ·扫描电镜的成像原理 | 第47页 |
| ·频域低通滤波 | 第47-49页 |
| ·自适应维纳滤波 | 第49-50页 |
| ·算法思想分析与过程 | 第50-51页 |
| ·实验结论 | 第51-53页 |
| 第五章 结论与展望 | 第53-56页 |
| ·工作总结 | 第53-55页 |
| ·课题研究与展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 附录 | 第59-60页 |
| 后记 | 第60-61页 |