基于案例推理的煤矿瓦斯预警支持系统研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 1 绪论 | 第9-22页 |
| ·引言 | 第9-11页 |
| ·研究目的和意义 | 第11-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-19页 |
| ·预警方法的发展现状 | 第13-16页 |
| ·基于案例推理的智能决策支持系统研究现状 | 第16-19页 |
| ·研究思路与内容 | 第19-22页 |
| 2 CBR 方法概述 | 第22-31页 |
| ·CBR 的内涵 | 第22-23页 |
| ·CBR 的推理过程 | 第23-24页 |
| ·CBR 的案例表示 | 第24-26页 |
| ·CBR 的案例检索 | 第26-27页 |
| ·CBR 的案例修正 | 第27-29页 |
| ·修正知识的获取 | 第28页 |
| ·修正方法的分类 | 第28-29页 |
| ·CBR 的案例学习与维护 | 第29-30页 |
| ·案例学习 | 第29-30页 |
| ·案例维护 | 第30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 3 煤矿瓦斯预警支持系统设计 | 第31-48页 |
| ·煤矿瓦斯危险源分析 | 第31-39页 |
| ·危险源的基本概念 | 第31-32页 |
| ·危险源的系统结构 | 第32-34页 |
| ·煤矿危险源系统结构组成 | 第34-35页 |
| ·煤矿瓦斯爆炸危险源分析 | 第35-39页 |
| ·煤矿瓦斯预警支持系统总体设计 | 第39页 |
| ·煤矿瓦斯系统功能分析 | 第39-47页 |
| ·瓦斯爆炸预警子系统 | 第39-43页 |
| ·煤矿瓦斯爆炸案例推理子系统 | 第43-46页 |
| ·辅助功能子系统 | 第46-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 4 煤矿瓦斯爆炸案例推理的关键技术 | 第48-67页 |
| ·瓦斯爆炸事故案例内容与表示 | 第48-51页 |
| ·瓦斯爆炸事故案例内容 | 第48-50页 |
| ·瓦斯爆炸事故案例表示 | 第50-51页 |
| ·瓦斯爆炸事故案例检索 | 第51-63页 |
| ·瓦斯爆炸事故最近相邻检索算法 | 第51-53页 |
| ·基于云模型的启发式权重获取算法 | 第53-59页 |
| ·基于义类词典的属性相似度算法 | 第59-63页 |
| ·瓦斯爆炸事故案例修正 | 第63-64页 |
| ·瓦斯爆炸事故案例的学习与维护 | 第64-65页 |
| ·基于案例推理的煤矿瓦斯预警支持系统应用实例 | 第65-66页 |
| ·小结 | 第66-67页 |
| 5 结论 | 第67-69页 |
| ·主要工作与研究结论 | 第67-68页 |
| ·展望 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 附录 | 第75页 |
