| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-28页 |
| ·引言 | 第11-12页 |
| ·约束优化问题综述 | 第12-23页 |
| ·约束优化问题及测试 | 第23-26页 |
| ·本文的主要工作及安排 | 第26-28页 |
| 第二章 进化算法与粒子群算法的基本理论 | 第28-36页 |
| ·引言 | 第28-29页 |
| ·进化计算综述 | 第29-34页 |
| ·粒子群算法综述 | 第34-36页 |
| 第三章 解约束优化问题的一种新的罚函数模型 | 第36-48页 |
| ·引言 | 第36-38页 |
| ·目标满意度函数与约束满意度函数 | 第38页 |
| ·新罚函数模型 | 第38-39页 |
| ·进化算子及选择策略 | 第39-41页 |
| ·基于新的罚函数模型进化算法(NPMEA) | 第41页 |
| ·收敛性分析 | 第41-45页 |
| ·仿真实验及分析 | 第45-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 第四章 处理约束优化的序值进化算法 | 第48-59页 |
| ·引言 | 第48-50页 |
| ·序值与新适应度函数 | 第50-52页 |
| ·新进化算子及选择策略 | 第52页 |
| ·自适应的扩展动态可行域 | 第52-53页 |
| ·处理约束优化的序值进化算法及收敛性 | 第53-54页 |
| ·仿真实验及分析 | 第54-58页 |
| ·小结 | 第58-59页 |
| 第五章 求解约束优化的带有PSO 变异算子及双适应度函数的进化算法 | 第59-77页 |
| ·引言 | 第59-62页 |
| ·新的双适应度函数 | 第62-65页 |
| ·改进的单纯形杂交算子和PSO 变异算子 | 第65-68页 |
| ·局部搜索算子和选择算子 | 第68-69页 |
| ·求解约束优化的带有PSO 变异算子及双适应度函数的进化算法 | 第69页 |
| ·算法的全局收敛性 | 第69-72页 |
| ·仿真实验及分析 | 第72-76页 |
| ·小结 | 第76-77页 |
| 第六章 一种基于动态优化域求解约束优化的双粒子群算法 | 第77-93页 |
| ·引言 | 第77-80页 |
| ·动态优化域和及其上的适应度函数 | 第80-83页 |
| ·PSO 算法的基本原理 | 第83页 |
| ·新进化方程 | 第83-84页 |
| ·双粒子群算法 | 第84-85页 |
| ·仿真实验及分析 | 第85-90页 |
| ·小结 | 第90-93页 |
| 致谢 | 第93-94页 |
| 参考文献 | 第94-106页 |
| 攻读博士学位期间发表(录用)的论文 | 第106-107页 |
| 参加的科研项目 | 第107-108页 |
