医学图像融合及融合质量评价研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·医学图像融合的背景 | 第7-8页 |
| ·医学图像融合的发展与研究现状 | 第8-9页 |
| ·本文的主要工作 | 第9页 |
| ·论文章节安排 | 第9-11页 |
| 第二章 模糊数学及神经网络理论 | 第11-19页 |
| ·模糊数学理论 | 第11-16页 |
| ·模糊数学理论的创立 | 第11页 |
| ·模糊数学理论的发展和现状 | 第11页 |
| ·模糊基础理论 | 第11-16页 |
| ·神经网络基本理论 | 第16-18页 |
| ·人工神经元模型 | 第16页 |
| ·人工神经网络模型 | 第16-17页 |
| ·RBF 径向基神经网络 | 第17-18页 |
| ·本章小节 | 第18-19页 |
| 第三章 基于模糊推理的医学图像融合 | 第19-27页 |
| ·基于模糊推理的医学图像融合 | 第19-23页 |
| ·模糊推理系统的输入图像 | 第19-20页 |
| ·模糊推理系统的数据模糊化 | 第20-21页 |
| ·模糊推理系统的推理规则 | 第21-23页 |
| ·模糊推理系统的反模糊化 | 第23页 |
| ·模糊推理系统的输出 | 第23页 |
| ·CT 与MRI 图像融合仿真实验 | 第23-25页 |
| ·模糊推理系统的设置 | 第23-24页 |
| ·仿真实验结果 | 第24-25页 |
| ·本章小节 | 第25-27页 |
| 第四章 基于模糊神经网络的医学图像融合 | 第27-39页 |
| ·模糊神经网络介绍 | 第27页 |
| ·RBF 模糊神经网络 | 第27-32页 |
| ·RBF 模糊神经网络结构 | 第27-30页 |
| ·RBF 模糊神经网络输入层 | 第30页 |
| ·RBF 模糊神经网络推理层 | 第30-31页 |
| ·模糊神经网络的输出层 | 第31-32页 |
| ·基于RBF 模糊神经网络的医学图像融合 | 第32-35页 |
| ·输入图像 | 第32页 |
| ·参数的选择与修正 | 第32-33页 |
| ·输出结果 | 第33-35页 |
| ·基于ANFIS 工具箱的医学图像融合 | 第35-38页 |
| ·ANFIS 的定义 | 第35页 |
| ·模糊推理系统结构和参数调节 | 第35-36页 |
| ·基于ANFIS 的医学图像融合 | 第36-38页 |
| ·本章小节 | 第38-39页 |
| 第五章 图像融合质量的客观评价标准 | 第39-57页 |
| ·图像融合质量评价综述 | 第39页 |
| ·融合图像质量的客观评价 | 第39-54页 |
| ·基于信息量的评价 | 第39-44页 |
| ·基于统计特性的评价 | 第44-49页 |
| ·基于平均梯度的评价 | 第49-52页 |
| ·基于信噪比的评价 | 第52-53页 |
| ·基于相关性的评价 | 第53-54页 |
| ·图像质量评价标准的选取 | 第54-55页 |
| ·本章小节 | 第55-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·本文主要完成的工作 | 第57页 |
| ·本文工作中存在的不足 | 第57-58页 |
| ·医学图像融合的展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 研究成果 | 第65-66页 |
