流形聚类的算法研究及其应用
| 目录 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-10页 |
| ·背景介绍 | 第7-8页 |
| ·本文的技术路线 | 第8页 |
| ·本文的结构安排 | 第8-10页 |
| 第二章 研究背景 | 第10-23页 |
| ·当前的流形学习算法 | 第10-16页 |
| ·流形学习的定义 | 第10-11页 |
| ·流形学习的方法 | 第11-16页 |
| ·已有算法的局限性 | 第16页 |
| ·当前的流形聚类算法 | 第16-23页 |
| ·流形聚类的定义 | 第17页 |
| ·流形聚类的方法 | 第17-22页 |
| ·已有算法的局限性 | 第22-23页 |
| 第三章 基于几何能量的流形聚类 | 第23-38页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·几何能量的描述 | 第23-27页 |
| ·能量最小化的流形聚类 | 第27-30页 |
| ·禁忌搜索算法 | 第27-28页 |
| ·流形聚类 | 第28-30页 |
| ·积极禁忌搜索算法 | 第30-31页 |
| ·复杂性分析 | 第31页 |
| ·实验结果 | 第31-34页 |
| ·结论 | 第34-38页 |
| 第四章 基于拓扑结构的流形聚类 | 第38-51页 |
| ·引言 | 第38-40页 |
| ·基于数据拓扑结构的拓扑距离 | 第40-44页 |
| ·基于拓扑距离度量的流形聚类 | 第44-46页 |
| ·理论分析 | 第45-46页 |
| ·实验结果 | 第46-47页 |
| ·结论 | 第47-51页 |
| 第五章 流形聚类在图像检索中的应用 | 第51-59页 |
| ·引言 | 第51-52页 |
| ·图像检索框架 | 第52-54页 |
| ·快速积极禁忌搜索算法 | 第54-56页 |
| ·性能分析 | 第55-56页 |
| ·实验结果 | 第56-57页 |
| ·结论 | 第57-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·本文工作总结 | 第59页 |
| ·未来工作展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读学位期间的工作与发表论文 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
