| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-16页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文的工作与安排 | 第14-16页 |
| 第2章 搜索引擎结果聚类概述 | 第16-25页 |
| ·搜索引擎结果聚类的定义和优势 | 第16页 |
| ·搜索引擎结果聚类的过程 | 第16-17页 |
| ·搜索结果聚类的关键技术 | 第17-24页 |
| ·获取搜索引擎返回的结果 | 第17页 |
| ·文本预处理 | 第17-18页 |
| ·文本表示模型 | 第18-19页 |
| ·文本聚类算法 | 第19-21页 |
| ·性能评价 | 第21-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 特征提取与文本权重的分析 | 第25-32页 |
| ·特征提取 | 第25-26页 |
| ·TF-IDF文本权重的分析 | 第26-31页 |
| ·TF-IDF权重计算法 | 第26-27页 |
| ·TF-IDF的整合思想 | 第27-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 Lingo聚类算法分析及改进策略 | 第32-45页 |
| ·文本聚类在搜索引擎中的应用特点 | 第32页 |
| ·Lingo聚类算法的介绍 | 第32-38页 |
| ·Lingo算法分析 | 第33-34页 |
| ·实验与比较 | 第34-38页 |
| ·Lingo聚类算法的改进 | 第38-44页 |
| ·问题的提出 | 第38页 |
| ·Lingo权重的改进 | 第38页 |
| ·Lingo聚类结果的层次化组织 | 第38-40页 |
| ·类标签合并策略的改进 | 第40-43页 |
| ·算法改进中遇到的问题及解决方案 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 HappyDonkey聚类系统的设计与实现 | 第45-61页 |
| ·HappyDonkey聚类系统的分类模块介绍 | 第45页 |
| ·获取搜索结果 | 第45-51页 |
| ·Nutch搜索引擎的介绍 | 第45-46页 |
| ·安装和配置Nutch | 第46-48页 |
| ·获取搜索结果 | 第48-51页 |
| ·预处理模块 | 第51-52页 |
| ·词性标注 | 第52-57页 |
| ·对数线性词性标注器 | 第52-55页 |
| ·基于 XML的词性词典的设计与实现 | 第55-57页 |
| ·特征提取 | 第57页 |
| ·聚类模块 | 第57页 |
| ·查询接口的设计与实现 | 第57-59页 |
| ·运行效果 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第6章 实验结果与分析 | 第61-68页 |
| ·测试环境说明 | 第61页 |
| ·测试实验设置和结果 | 第61-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 总结与展望 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 攻读硕士学位期间的发表的论文 | 第76页 |