| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-21页 |
| §1.1 研究的背景 | 第12-16页 |
| §1.2 研究的问题与成果 | 第16-20页 |
| §1.3 论文结构安排 | 第20-21页 |
| 第二章 调和p组合的强大数定理 | 第21-36页 |
| §2.1 引言 | 第21-23页 |
| §2.2 记号和预备知识 | 第23-26页 |
| §2.3 调和p组合的强大数定理 | 第26-36页 |
| 第三章 均质积分Brunn-Minkowski不等式的概率形式 | 第36-51页 |
| §3.1 引言 | 第36-38页 |
| §3.2 记号和预备知识 | 第38-41页 |
| §3.3 均质积分Brunn-Minkowski不等式的概率形式 | 第41-51页 |
| 第四章 Shapley-Folkman-Starr定理的推广 | 第51-60页 |
| §4.1 引言 | 第51-52页 |
| §4.2 记号和预备知识 | 第52-54页 |
| §4.3 L_p-Shapley-Folkman-Starr定理 | 第54-60页 |
| 第五章 随机向量的径向p矩 | 第60-69页 |
| §5.1 引言 | 第60页 |
| §5.2 记号和预备知识 | 第60-62页 |
| §5.3 径向p矩 | 第62-69页 |
| 第六章 随机向量的Moment-Entropy不等式的注记 | 第69-78页 |
| §6.1 引言 | 第69页 |
| §6.2 记号和预备知识 | 第69-71页 |
| §6.3 λ-Renyi熵幂和径向p矩 | 第71-78页 |
| 参考文献 | 第78-85页 |
| 博士期间的主要工作 | 第85-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
