| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| ·研究的问题和背景 | 第12-17页 |
| ·特殊矩阵简介 | 第12-13页 |
| ·神经网络及其稳定性研究简介 | 第13-17页 |
| ·本文主要研究内容、方法和创新点 | 第17-18页 |
| ·本文结构安排 | 第18-20页 |
| 第二章 预备工作 | 第20-30页 |
| ·几类特殊矩阵 | 第20-25页 |
| ·基本定义与性质 | 第20-23页 |
| ·加性对角稳定矩阵的几个性质 | 第23-25页 |
| ·稳定性与线性矩阵不等式简介 | 第25-27页 |
| ·稳定性基本定义 | 第25-27页 |
| ·线性矩阵不等式(LMI)简介 | 第27页 |
| ·几个重要引理 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于线性系统理论求解M-矩阵的若干问题 | 第30-42页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·理论分析 | 第30-34页 |
| ·系统稳定性分析 | 第30-32页 |
| ·系统功能分析 | 第32-34页 |
| ·数值仿真与电路实现 | 第34-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 变时滞细胞神经网络指数稳定性分析 | 第42-54页 |
| ·引言 | 第42-43页 |
| ·理论结果及其证明 | 第43-49页 |
| ·结果分析与数值例子 | 第49-53页 |
| ·结果比较 | 第49-51页 |
| ·两个数值例子 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 基于非负矩阵理论的区间细胞神经网络鲁棒稳定性判据 | 第54-79页 |
| ·引言 | 第54-56页 |
| ·与时滞无关的全局鲁棒稳定性判据 | 第56-64页 |
| ·全局渐近鲁棒稳定性分析 | 第56-60页 |
| ·全局指数鲁棒稳定性分析 | 第60-62页 |
| ·结果分析与数值仿真 | 第62-64页 |
| ·与时滞相关的全局鲁棒稳定性判据 | 第64-78页 |
| ·单时变时滞细胞神经网络鲁棒稳定性分析 | 第64-71页 |
| ·多时变时滞细胞神经网络鲁棒稳定性分析 | 第71-74页 |
| ·结果分析与数值仿真 | 第74-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 第六章 基于H-矩阵理论与Schur补的全局鲁棒稳定性判据 | 第79-110页 |
| ·关于最近几个结果的讨论 | 第80-83页 |
| ·与时滞相关的全局鲁棒稳定性判据 | 第83-100页 |
| ·理论结果及证明 | 第83-90页 |
| ·几个线性矩阵不等式判据 | 第90-92页 |
| ·结果分析与数值仿真 | 第92-100页 |
| ·与时滞无关的全局鲁棒稳定性判据 | 第100-109页 |
| ·理论结果及证明 | 第100-105页 |
| ·结果分析与数值仿真 | 第105-109页 |
| ·本章小结 | 第109-110页 |
| 第七章 结论 | 第110-112页 |
| 致谢 | 第112-113页 |
| 参考文献 | 第113-122页 |
| 攻读博士学位期间的研究成果 | 第122-123页 |