| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景 | 第9-12页 |
| ·课题来源及目标 | 第12-13页 |
| ·本文的组织安排 | 第13-14页 |
| 第二章 自动指纹识别系统 | 第14-22页 |
| ·指纹传感器 | 第14-19页 |
| ·光学传感器 | 第14-15页 |
| ·电容传感器 | 第15-16页 |
| ·热敏传感器 | 第16-17页 |
| ·超声波传感器 | 第17-19页 |
| ·指纹增强及预处理 | 第19页 |
| ·指纹特征的提取和匹配 | 第19-21页 |
| ·指纹分类 | 第21-22页 |
| 第三章 预处理算法的改进与实现 | 第22-36页 |
| ·归一化 | 第22-23页 |
| ·方向场计算 | 第23-28页 |
| ·掩模法 | 第24-26页 |
| ·公式法 | 第26-28页 |
| ·指纹图像的增强 | 第28-31页 |
| ·Gabor 滤波函数及增强方法 | 第29-30页 |
| ·增强效果与分析 | 第30-31页 |
| ·基于PCNN 神经网络的指纹细化算法 | 第31-36页 |
| ·PCNN 神经元 | 第31-33页 |
| ·细化算法流程 | 第33页 |
| ·算法分析 | 第33-36页 |
| 第四章 FINGERCODE 特征提取及编码方法 | 第36-47页 |
| ·FINGERCODE 方法流程 | 第36-38页 |
| ·参考点的选择 | 第38-42页 |
| ·指纹区块的划分与滤波 | 第42-44页 |
| ·指纹特征向量FINGERCODE 生成 | 第44-46页 |
| ·FINGERCODE 方法的总结 | 第46-47页 |
| 第五章 基于融合的五指指纹识别方法 | 第47-56页 |
| ·方法模块结构 | 第47-48页 |
| ·单一指纹识别模块 | 第48-50页 |
| ·质量判别模块 | 第50-53页 |
| ·五指指纹融合模块 | 第53-55页 |
| ·算法性能分析 | 第55-56页 |
| 第六章 自动指纹识别应用平台设计 | 第56-80页 |
| ·系统总体结构 | 第56-57页 |
| ·客户端 | 第57-71页 |
| ·客户端总体结构 | 第57-58页 |
| ·登录模块 | 第58-60页 |
| ·系统管理模块 | 第60-62页 |
| ·指纹采集模块 | 第62-63页 |
| ·算法库集成算法 | 第63-71页 |
| ·服务器端 | 第71-77页 |
| ·服务器端总体结构 | 第71-72页 |
| ·服务器功能模块 | 第72-75页 |
| ·客户端监听模块 | 第75-76页 |
| ·数据库操作模块 | 第76页 |
| ·socket 通讯模块 | 第76页 |
| ·指纹算法模块 | 第76-77页 |
| ·数据库 | 第77-80页 |
| ·用户表(table_user) | 第77页 |
| ·客户终端表(table_client) | 第77-78页 |
| ·客户终端用户表(table_client_user) | 第78页 |
| ·日志表(table_log) | 第78页 |
| ·登记用户表(table_enrollperson) | 第78-79页 |
| ·登记用户指纹模板(table_fingertemplate) | 第79-80页 |
| 第七章 总结与展望 | 第80-82页 |
| ·论文研究总结 | 第80页 |
| ·后续研究与展望 | 第80-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-87页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第87-88页 |
