基于小波变换的图像压缩算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| ·课题的学术背景及意义 | 第12-14页 |
| ·课题的学术背景 | 第12-13页 |
| ·研究课题的意义 | 第13-14页 |
| ·国内外在该方向的研究现状 | 第14-17页 |
| ·小波发展现状 | 第14-15页 |
| ·基于小波变换的图像压缩编码研究现状 | 第15-17页 |
| ·本文所做的主要工作和创新点 | 第17页 |
| ·论文的内容安排 | 第17-19页 |
| 第二章 图像压缩编码相关理论知识 | 第19-28页 |
| ·图像压缩编码的必要性和可行性 | 第19-20页 |
| ·图像压缩编码方法及评价标准 | 第20-26页 |
| ·图像压缩编码技术及分类 | 第20-22页 |
| ·常用的图像压缩编码方法 | 第22-24页 |
| ·图像压缩质量评价标准 | 第24-26页 |
| ·静态图像压缩的国际标准 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 小波变换及在图像压缩中的应用 | 第28-43页 |
| ·小波变换基础理论 | 第28-34页 |
| ·小波变换原理 | 第28-30页 |
| ·小波变换的多分辨分析和MALLAT 算法 | 第30-33页 |
| ·二维图像小波变换的分解与重构 | 第33-34页 |
| ·小波变换在图像压缩编码中的应用 | 第34-42页 |
| ·小波变换图像特点 | 第34-37页 |
| ·基于小波变换的图像压缩基本思想和步骤 | 第37-40页 |
| ·小波变换用于图像压缩需要考虑的几个问题 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 嵌入式零树小波编码算法 | 第43-57页 |
| ·小波零树结构 | 第43-45页 |
| ·嵌入式零树小波编码算法原理 | 第45-49页 |
| ·零树表示 | 第45页 |
| ·映射图的扫描方式 | 第45-47页 |
| ·逐次逼近量化(SAQ) | 第47-49页 |
| ·EZW 的步骤 | 第49页 |
| ·算法仿真及分析 | 第49-52页 |
| ·嵌入式零树小波编码算法的优点 | 第52-53页 |
| ·改进的嵌入式零树小波编码算法 | 第53-56页 |
| ·嵌入式零树小波编码算法的不足 | 第53页 |
| ·改进算法介绍 | 第53页 |
| ·改进算法的实现 | 第53-55页 |
| ·改进算法的实验结果及性能分析 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 一种基于EZW 和散度的图像压缩算法 | 第57-74页 |
| ·散度图像的引入 | 第57-60页 |
| ·梯度和散度的定义及物理意义 | 第57页 |
| ·梯度和散度对应灰度图像的属性 | 第57-58页 |
| ·灰度图像梯度和散度的计算 | 第58-60页 |
| ·新图像压缩算法介绍 | 第60-67页 |
| ·散度图像重建原始图像的理论基础 | 第60-61页 |
| ·散度图像的获取 | 第61-63页 |
| ·散度图像的压缩处理 | 第63-66页 |
| ·原始图像的恢复重建方法 | 第66-67页 |
| ·算法分析 | 第67-73页 |
| ·基于不同的图像重建信息重建效果比较 | 第67-70页 |
| ·图像压缩质量评价 | 第70-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第六章 总结 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 个人简历及攻读硕士学位期间研究成果 | 第79-80页 |
