| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·技术背景和技术概况 | 第8-9页 |
| ·医用图像的三维成像可视化技术的研究内容 | 第9-10页 |
| ·医学图像3D 可视化研究所存在的问题 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·基于GPU 加速的医学图像3D 可视化技术研究现状 | 第11页 |
| ·体数据可视化研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文的主要工作和论文结构 | 第13-15页 |
| 第二章 医学图像3D 可视化技术的研究 | 第15-29页 |
| ·医用图像序列三维成像显示可视化技术详细流程 | 第18-22页 |
| ·医用图像序列数据源的采集、读入与预处理 | 第18-22页 |
| ·基于医用图像序列的体数据的构造 | 第22-24页 |
| ·体数据数学背景 | 第22页 |
| ·基于二维医学图像序列的三维体数据生成方法 | 第22-23页 |
| ·体数据断层图像间插值方法 | 第23-24页 |
| ·医用图像体数据三维可视化方法概述 | 第24-27页 |
| ·针对体数据等值面的面绘制算法概述 | 第24-26页 |
| ·直接体绘制法概述 | 第26-27页 |
| ·3D 图形库OpenGL 介绍 | 第27-29页 |
| 第三章 GPU 框架及其硬件特性介绍 | 第29-40页 |
| ·GPU 发展历史 | 第29-35页 |
| ·GPU 硬件图形渲染流水线和可编程阶段介绍 | 第35-40页 |
| 第四章 基于GPU 加速的3D 纹理代理几何体算法 | 第40-54页 |
| ·算法简介 | 第40-41页 |
| ·医学图像体数据的体绘制梯度的计算 | 第41-43页 |
| ·建立代理几何体 | 第43-45页 |
| ·光照算法理论及其实现 | 第45-49页 |
| ·基于OpenGL 实现的代理几何体的渲染 | 第49-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 基于光线跟踪的GPU 加速的医学图像体绘制算法 | 第54-67页 |
| ·体绘制算法流程的光学物理背景与数学推导 | 第55-58页 |
| ·光线跟踪实现方法和算法流程介绍 | 第58-60页 |
| ·光线跟踪的GPU 实现 | 第60-64页 |
| ·两种GPU 算法的比较 | 第64-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 基于GPU 几何Shader 的实时面重构加速绘制技术 | 第67-75页 |
| ·本章针对体数据的等值面生成与绘制技术流程概述 | 第67-69页 |
| ·基于移动立方体的等值面提取算法详细说明 | 第69-71页 |
| ·基于GPU Geometry Shader 的算法实现 | 第71-73页 |
| ·本章小结 | 第73-75页 |
| 第七章 结论和展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第81-82页 |
