数据挖掘模型在油田通信经营分析系统中的应用
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第1章 绪论 | 第9-11页 |
·论文研究背景 | 第9页 |
·论文研究范围及主要工作 | 第9-11页 |
第2章 数据挖掘技术概述 | 第11-14页 |
·数据挖掘的概念 | 第11页 |
·数据挖掘是如何产生的 | 第11页 |
·数据挖掘的一般步骤 | 第11-12页 |
·数据挖掘基本算法 | 第12-13页 |
·数据挖掘的基本工具 | 第13页 |
·在通信行业引入数据挖掘 | 第13-14页 |
第3章 电信经营分析系统研究 | 第14-19页 |
·电信经营分析系统 | 第14-15页 |
·电信经营分析系统的介绍 | 第14页 |
·经营分析系统中使用的数据分析技术 | 第14-15页 |
·油田通信营业计费系统现状 | 第15-17页 |
·油田通信经营分析系统存在的不足 | 第17页 |
·采用数据挖掘技术重新构建经营分析系统的必要性 | 第17-19页 |
第4章 应用数据挖掘模型解决客户流失等实际问题 | 第19-37页 |
·油田通信经营分析系统功能定位 | 第19页 |
·油田通信经营分析系统架构及主要功能 | 第19-21页 |
·逻辑架构 | 第19-20页 |
·应用范围 | 第20-21页 |
·要解决的问题 | 第21页 |
·针对分析主题建模 | 第21-37页 |
·客户流失模型 | 第22-27页 |
·营销响应分析模型 | 第27-32页 |
·客户细分模型 | 第32-37页 |
第5章 结论 | 第37-40页 |
·总结数据挖掘的一般流程 | 第37-38页 |
·模型评价 | 第38页 |
·下一步预期 | 第38-40页 |
参考文献 | 第40-41页 |
作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第41-43页 |
致谢 | 第43页 |