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数据挖掘模型在油田通信经营分析系统中的应用

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-11页
   ·论文研究背景第9页
   ·论文研究范围及主要工作第9-11页
第2章 数据挖掘技术概述第11-14页
   ·数据挖掘的概念第11页
   ·数据挖掘是如何产生的第11页
   ·数据挖掘的一般步骤第11-12页
   ·数据挖掘基本算法第12-13页
   ·数据挖掘的基本工具第13页
   ·在通信行业引入数据挖掘第13-14页
第3章 电信经营分析系统研究第14-19页
   ·电信经营分析系统第14-15页
     ·电信经营分析系统的介绍第14页
     ·经营分析系统中使用的数据分析技术第14-15页
   ·油田通信营业计费系统现状第15-17页
   ·油田通信经营分析系统存在的不足第17页
   ·采用数据挖掘技术重新构建经营分析系统的必要性第17-19页
第4章 应用数据挖掘模型解决客户流失等实际问题第19-37页
   ·油田通信经营分析系统功能定位第19页
   ·油田通信经营分析系统架构及主要功能第19-21页
     ·逻辑架构第19-20页
     ·应用范围第20-21页
     ·要解决的问题第21页
   ·针对分析主题建模第21-37页
     ·客户流失模型第22-27页
     ·营销响应分析模型第27-32页
     ·客户细分模型第32-37页
第5章 结论第37-40页
   ·总结数据挖掘的一般流程第37-38页
   ·模型评价第38页
   ·下一步预期第38-40页
参考文献第40-41页
作者简介及在学期间所取得的科研成果第41-43页
致谢第43页

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