投影寻踪回归模型在林分出材率预测中的应用研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 1 引言 | 第10-16页 |
| ·研究的目的和意义 | 第10页 |
| ·传统的出材率研究 | 第10-11页 |
| ·本研究采用的技术路线 | 第11-13页 |
| ·投影寻踪的应用情况 | 第13-16页 |
| ·国外应用概况 | 第13-14页 |
| ·国内应用概况 | 第14-15页 |
| ·研究展望 | 第15-16页 |
| 2 标准地样本数据分析 | 第16-30页 |
| ·研究方法 | 第17-25页 |
| ·R 软件简介 | 第17-19页 |
| ·投影寻踪原理 | 第19-21页 |
| ·投影寻踪主成分分析 | 第21-25页 |
| ·结果与分析 | 第25-29页 |
| ·程序运行结果 | 第25页 |
| ·运行结果分析 | 第25-29页 |
| ·小结与讨论 | 第29-30页 |
| 3 基于投影寻踪回归模型的林分材种出材率预测 | 第30-47页 |
| ·研究方法 | 第30-36页 |
| ·统计机器学习 | 第30-32页 |
| ·投影寻踪回归模型 | 第32-34页 |
| ·LOO 交叉验证 | 第34-36页 |
| ·结果与分析 | 第36-45页 |
| ·总出材率的预测 | 第36-39页 |
| ·非规格材出材率预测 | 第39-43页 |
| ·按径阶预测 | 第43-45页 |
| ·小结与讨论 | 第45-47页 |
| 4 与其它机器学习方法的比较 | 第47-58页 |
| ·研究方法 | 第47-51页 |
| ·人工神经网络 | 第47-49页 |
| ·支持向量机回归 | 第49-50页 |
| ·多元自适应回归样条 | 第50-51页 |
| ·结果与分析 | 第51-57页 |
| ·总出材率的预测结果对比 | 第51-52页 |
| ·非规格材出材率预测结果对比 | 第52-54页 |
| ·按径阶预测结果对比 | 第54-57页 |
| ·小结与讨论 | 第57-58页 |
| 5 结论 | 第58-60页 |
| ·总结 | 第58页 |
| ·特色与创新 | 第58-59页 |
| ·缺点与不足 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
