多工序制造过程误差综合预测模型研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-21页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·工序质量控制研究现状 | 第10-11页 |
| ·多工序制造过程质量控制研究现状 | 第11-16页 |
| ·多工序制造过程质量控制相关概念 | 第11-14页 |
| ·多工序制造过程质量控制的特点 | 第14页 |
| ·多工序制造误差控制研究现状 | 第14-16页 |
| ·课题来源 | 第16-19页 |
| ·论文研究的意义 | 第17页 |
| ·论文研究的主要内容及思路 | 第17-19页 |
| ·本章小结 | 第19-21页 |
| 2 多工序制造过程误差传递机理及预测建模流程 | 第21-33页 |
| ·零件质量波动网络 | 第21-23页 |
| ·零件质量波动形成机理 | 第21-22页 |
| ·零件质量波动网络 | 第22-23页 |
| ·两种误差理论 | 第23-24页 |
| ·单工序独立误差的形成 | 第24-27页 |
| ·误差源概述 | 第24-26页 |
| ·单工序独立误差形成过程 | 第26-27页 |
| ·多工序制造过程误差传递机理 | 第27-29页 |
| ·误差传递形式 | 第27-29页 |
| ·误差传递关系表达 | 第29页 |
| ·多工序制造过程误差综合预测建模 | 第29-31页 |
| ·误差综合预测建模流程 | 第29-30页 |
| ·误差综合预测建模的意义 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 3 单工序独立误差预测建模关键技术 | 第33-49页 |
| ·单工序独立误差建模思路 | 第33页 |
| ·关键误差源的提取 | 第33-36页 |
| ·模糊层次分析法 | 第34-35页 |
| ·提取步骤 | 第35-36页 |
| ·实例 | 第36页 |
| ·最小二乘支持向量机预测建模技术 | 第36-43页 |
| ·标准支持向量机 | 第36-41页 |
| ·最小二乘支持向量机 | 第41-43页 |
| ·基于最小二乘支持向量机的单工序独立误差预测建模 | 第43-46页 |
| ·实例及验证 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 4 多工序误差传递建模关键技术 | 第49-59页 |
| ·工序误差的正态分布性 | 第49-51页 |
| ·误差分离原理 | 第51-54页 |
| ·分离原理 | 第52-53页 |
| ·回归算法 | 第53-54页 |
| ·误差传递的数学表达 | 第54-55页 |
| ·实例分析 | 第55-57页 |
| ·多工序制造过程误差综合建模 | 第57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 5 实例分析 | 第59-71页 |
| ·实例简介 | 第59-60页 |
| ·关键误差源的提取 | 第60-61页 |
| ·数据的准备 | 第61-63页 |
| ·误差传递函数关系的实现 | 第63-65页 |
| ·单工序独立误差预测模型建立 | 第65-66页 |
| ·误差综合预测的实现 | 第66-68页 |
| ·本章小结 | 第68-71页 |
| 6 结论与展望 | 第71-73页 |
| ·结论 | 第71页 |
| ·后续工作展望 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 附录 | 第79-81页 |
| 附录 A | 第79-81页 |
| 附录 B:作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第81页 |
| 附录 C:作者在攻读学位期间取得的科研成果目录 | 第81页 |
