基于网络信息审计的文本过滤的研究与实现
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-17页 |
| ·课题背景 | 第10-11页 |
| ·研究意义 | 第11-12页 |
| ·研究现状 | 第12-15页 |
| ·国外研究现状 | 第12-13页 |
| ·国内研究现状 | 第13-14页 |
| ·文本过滤系统发展状况 | 第14-15页 |
| ·本文研究工作 | 第15-16页 |
| ·论文结构 | 第16-17页 |
| 第二章 相关研究工作 | 第17-29页 |
| ·网络信息审计技术 | 第17页 |
| ·文本过滤技术 | 第17-18页 |
| ·特征选择 | 第18-21页 |
| ·文档频度 | 第19页 |
| ·互信息 | 第19-20页 |
| ·信息增益 | 第20页 |
| ·卡方检验 | 第20-21页 |
| ·文本表示模型 | 第21-23页 |
| ·布尔模型 | 第21-22页 |
| ·概率模型 | 第22页 |
| ·向量空间模型 | 第22-23页 |
| ·文本分类方法 | 第23-26页 |
| ·朴素贝叶斯 | 第24页 |
| ·K 最近邻 | 第24页 |
| ·支持向量机 | 第24-25页 |
| ·神经网络 | 第25-26页 |
| ·决策树 | 第26页 |
| ·网页文本过滤的特有方法 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于IP Queue 的实时网页文本过滤 | 第29-43页 |
| ·实时网页文本过滤概述 | 第29-32页 |
| ·过滤流程 | 第29-30页 |
| ·模块初始化 | 第30-31页 |
| ·关键的数据结构 | 第31-32页 |
| ·请求报文过滤模块 | 第32-34页 |
| ·建立黑白名单 | 第32页 |
| ·建立Hash 连接结点 | 第32-33页 |
| ·处理HTTP 压缩 | 第33页 |
| ·IP 和 URL 过滤 | 第33-34页 |
| ·响应报文过滤模块 | 第34-37页 |
| ·报文预判断 | 第34-35页 |
| ·第一个响应报文的处理 | 第35页 |
| ·字符编码转化 | 第35页 |
| ·屏蔽非法关键词 | 第35-37页 |
| ·Hash 表 | 第37-38页 |
| ·结点的建立 | 第37页 |
| ·结点的维护 | 第37-38页 |
| ·结点的删除 | 第38页 |
| ·实验结果及其分析 | 第38-41页 |
| ·实时性能的实验 | 第38-40页 |
| ·关键词屏蔽效果 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 基于二元模型的文本过滤 | 第43-54页 |
| ·基于二元模型的文本过滤概述 | 第43-45页 |
| ·网页预处理和文本分词 | 第45-46页 |
| ·基于关键词的第一层过滤 | 第46-47页 |
| ·基于二元词串的第二层过滤 | 第47-48页 |
| ·二元词串的提取 | 第47-48页 |
| ·基于SVM 的过滤 | 第48页 |
| ·相关实验及其结果分析 | 第48-53页 |
| ·实验数据 | 第48页 |
| ·非法关键词的抽取策略 | 第48-49页 |
| ·非法关键词集合大小及其过滤阀值的实验 | 第49-50页 |
| ·文本过滤实验 | 第50页 |
| ·特征数目的实验 | 第50-51页 |
| ·不同过滤方法的对比实验 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 网页文本过滤系统整体设计与实现 | 第54-59页 |
| ·系统部署环境 | 第54-55页 |
| ·系统工作流程 | 第55-56页 |
| ·综合实验及其结果分析 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·总结 | 第59-60页 |
| ·展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读学位期间公开发表的论文 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
