中文摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
·研究背景 | 第9-11页 |
·设计思路与技术要点 | 第11-12页 |
·设计思路 | 第11-12页 |
·技术要点 | 第12页 |
·课题意义 | 第12-13页 |
·论文工作及论文结构 | 第13-15页 |
·论文工作安排 | 第13-14页 |
·论文结构 | 第14-15页 |
第二章 FRAS 系统人脸识别算法选取与设计 | 第15-30页 |
·人脸检测方法概述 | 第15-17页 |
·基于特征的方法 | 第15-16页 |
·基于模板匹配的方法 | 第16页 |
·基于统计学习的方法 | 第16页 |
·对人脸检测算法的选择与思考 | 第16-17页 |
·基于 AdaBoost 算法的人脸检测 | 第17-21页 |
·AdaBoost 算法的原理 | 第17-18页 |
·Like-Haar 矩形特征与积分图像 | 第18-20页 |
·利用级联分类器进行人脸检测 | 第20-21页 |
·人脸识别主要方法概述 | 第21-24页 |
·基于几何特征的方法 | 第21页 |
·基于子空间分析的方法 | 第21-22页 |
·基于模板匹配的方法 | 第22页 |
·基于神经网络的方法 | 第22-23页 |
·基于隐马尔科夫模型的方法 | 第23页 |
·对人脸识别算法的选择与思考 | 第23-24页 |
·基于嵌入式隐马尔科夫模型的人脸识别 | 第24-29页 |
·嵌入式隐马尔科夫模型 | 第24-27页 |
·观察向量提取及 EHMM 模型训练 | 第27-28页 |
·基于嵌入式隐马尔科夫模型的识别过程 | 第28-29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
第三章 FRAS 硬件设计 | 第30-44页 |
·FRAS 系统硬件模块化设计 | 第30页 |
·主控制器电路设计 | 第30-34页 |
·主控芯片选型 | 第31-32页 |
·主控制器最小系统电路 | 第32-34页 |
·外围模块 | 第34-41页 |
·图像采集模块 | 第34-35页 |
·RFID 模块 | 第35-37页 |
·网络模块 | 第37页 |
·LCD 模块 | 第37-38页 |
·时钟模块 | 第38-39页 |
·语音模块 | 第39-40页 |
·开关量输出模块 | 第40页 |
·运行指示模块 | 第40-41页 |
·硬件设计测试及体会 | 第41-43页 |
·硬件模块测试 | 第41-42页 |
·硬件设计体会 | 第42-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
第四章 FRAS 软件设计 | 第44-67页 |
·FRAS 系统软件总体设计 | 第44页 |
·MCU 方软件设计 | 第44-56页 |
·图像采集二次开发程序设计 | 第44-46页 |
·RFID 程序设计 | 第46-50页 |
·MCF52233 以太网驱动设计及 TCP/IP 协议移植 | 第50-56页 |
·PC 方软件设计 | 第56-64页 |
·数据通信设计 | 第57页 |
·人脸数据库管理模块 | 第57-59页 |
·人脸检测 | 第59-60页 |
·人脸识别 | 第60-62页 |
·系统识别测试实验及分析 | 第62-64页 |
·软件设计中遇到的问题及体会 | 第64-65页 |
·软件设计遇到的问题 | 第64-65页 |
·软件设计体会 | 第65页 |
·本章小结 | 第65-67页 |
第五章 应用实例设计与分析 | 第67-76页 |
·人脸识别与二代证相结合的门禁系统 | 第67-73页 |
·需求分析 | 第67-68页 |
·系统设计 | 第68页 |
·系统实现 | 第68-73页 |
·应用扩展 | 第73-74页 |
·人脸识别考勤管理系统 | 第73-74页 |
·基于 RFID 的机房管理系统 | 第74页 |
·实例分析 | 第74-75页 |
·本章小结 | 第75-76页 |
第六章 总结与展望 | 第76-78页 |
·总结 | 第76-77页 |
·展望 | 第77-78页 |
参考文献 | 第78-81页 |
攻读硕士学位期间公开发表的论文及科研成果 | 第81-82页 |
附录 | 第82-85页 |
附录A MCF52233 最小系统原理图 | 第82-83页 |
附录B 硬件模块驱动文件列表 | 第83-84页 |
附录C 实物图 | 第84-85页 |
致谢 | 第85-86页 |