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柴油机故障诊断专家系统及知识库技术研究

摘要第1-6页
Abstract第6-14页
第1章 绪论第14-20页
   ·选题的背景、目的和意义第14-15页
   ·国内外柴油机故障诊断技术研究现状和发展趋势第15-17页
     ·柴油机故障诊断方法第15-16页
     ·故障诊断技术国内外研究现状第16-17页
     ·柴油机故障诊断技术的发展趋势第17页
   ·专家系统的发展趋势和存在的问题第17-18页
     ·专家系统的发展趋势第17-18页
     ·专家系统存在的问题第18页
   ·本论文研究的主要内容和工作第18-20页
第2章 柴油机常见故障及其分类第20-24页
   ·本文研究对象PA6 柴油机简介第20页
   ·PA6 柴油机故障的分类第20-21页
   ·PA6 柴油机各系统常见故障第21-23页
     ·燃油系统故障第21页
     ·滑油系统故障第21-22页
     ·冷却系统故障第22页
     ·增压系统故障第22-23页
     ·其它故障第23页
   ·本章小结第23-24页
第3章 专家系统的结构和工作原理第24-34页
   ·专家系统的定义第24页
   ·专家系统的特点第24-25页
     ·专家系统区别于一般计算机软件程序的特点第24-25页
     ·专家系统的优点第25页
   ·专家系统的组成及其功能第25-27页
   ·专家系统的构建步骤第27-28页
   ·专家系统的推理机制第28-31页
     ·正向推理控制策略第28-29页
     ·反向推理控制策略第29-31页
     ·混合推理控制策略第31页
   ·专家系统的解释机制第31-32页
   ·本章小结第32-34页
第4章 专家系统设计及辅助模块的开发第34-46页
   ·PA6 柴油机故障诊断专家系统需求分析和设计第34-36页
     ·系统设计的需求分析第34页
     ·系统的设计的基本原则第34页
     ·系统的总体结构设计第34-35页
     ·专家系统的功能模块第35-36页
   ·数据库的设计第36-40页
     ·SQL Server 介绍第36页
     ·存储表的设计第36-40页
   ·系统总界面的设计第40-42页
     ·C++ Builder 简介第40页
     ·主界面设计第40-42页
   ·用户模块的设计第42-44页
     ·用户登录模块的设计第42-43页
     ·用户注册模块的设计第43页
     ·用户管理模块的设计第43-44页
   ·双语切换模块的实现第44-45页
   ·本章小结第45-46页
第5章 知识工程的研究及构建第46-63页
   ·知识的概述第46页
   ·知识的表示第46-48页
     ·产生式表示法第46页
     ·谓词逻辑表示法第46-47页
     ·语义网络表示法第47页
     ·框架表示法第47-48页
   ·知识的获取第48-49页
     ·人工移植第48-49页
     ·机器学习第49页
     ·机器感知第49页
   ·知识的推理第49页
   ·知识工程在设备故障中的发展方向第49-50页
   ·PA6 柴油机故障诊断中的知识库的建立第50-60页
     ·PA6 柴油机专家系统的知识获取途径第50-51页
     ·PA6 柴油机专家系统的知识表示第51-60页
   ·自学习模块的建立第60-62页
   ·本章小结第62-63页
第6章 专家系统的趋势预报和报警模块开发第63-69页
   ·参数趋势预报的理论第63-64页
   ·PA6 柴油机参数趋势预报的实现第64-66页
     ·在线预测第64-65页
     ·离线预测第65-66页
   ·PA6 柴油机参数监测报警模块第66-68页
   ·本章总结第68-69页
第7章 专家系统的故障诊断模块开发第69-80页
   ·基于热力参数的故障诊断第69-71页
   ·基于振动信号的故障诊断第71-76页
     ·振动信号的理论第71-73页
     ·柴油机振动的激励源第73-74页
     ·基于振动信号的故障诊断第74-76页
   ·基于示功图的故障诊断第76-78页
   ·专家系统的验证第78页
     ·性能评价第78页
     ·实用性评价第78页
   ·本章小结第78-80页
总结与展望第80-82页
   ·全文总结第80页
   ·展望第80-82页
参考文献第82-85页
攻读学位期间发表的学术论文第85-86页
致谢第86-87页
详细摘要第87-91页

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