| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-13页 |
| ·研究内容和工作安排 | 第13-15页 |
| 第2章 纹理及GABOR滤波器相关理论 | 第15-28页 |
| ·纹理的概念 | 第15-18页 |
| ·纹理的定义 | 第15-16页 |
| ·纹理的特征提取 | 第16-18页 |
| ·基于GABOR滤波器的纹理分析理论 | 第18-22页 |
| ·Gabor变换 | 第18-19页 |
| ·小波变换 | 第19-21页 |
| ·Gabor小波滤波器 | 第21-22页 |
| ·实验分析 | 第22-26页 |
| ·Gabor滤波器的多方向滤波 | 第22-24页 |
| ·小波变换的多尺度特性 | 第24-25页 |
| ·Gabor小波变换的多分辨率和多角度特性 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 GABOR滤波器在指纹图像增强中的应用 | 第28-42页 |
| ·2DGABOR滤波器 | 第28-32页 |
| ·2DGabor滤波器的性质 | 第28-29页 |
| ·2DGabor滤波器的计算性能的改进 | 第29-32页 |
| ·GABOR滤波器在指纹图像增强中的应用 | 第32-38页 |
| ·基于传统Gabor滤波器的指纹图像增强 | 第33-35页 |
| ·基于改进后的Gabor滤波器的指纹图像增强 | 第35-38页 |
| ·实验结果分析 | 第38-41页 |
| ·计算复杂度对比 | 第38-39页 |
| ·仿真性能对比 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于LOG_GABOR滤波器的纹理图像分割 | 第42-56页 |
| ·基于GABOR小波滤波器的纹理特征提取 | 第42-44页 |
| ·传统Gabor滤波器在纹理特征提取中的优势与不足 | 第42-43页 |
| ·基于Gabor小波滤波器的特征提取 | 第43-44页 |
| ·基于LOG_GABOR小波滤波器的纹理特征提取 | 第44-47页 |
| ·Log_Gabor滤波器 | 第44-46页 |
| ·基于Log_Gabor小波滤波器的纹理特征提取 | 第46-47页 |
| ·纹理特征提取的性能比较 | 第47-50页 |
| ·Gabor小波滤波器在特征提取中的性能表现 | 第47页 |
| ·Log_Gabor小波滤波器在特征提取中的性能表现 | 第47-50页 |
| ·基于LOG_GABOR小波滤波器的遥感图像分割 | 第50-52页 |
| ·基于Log_Gabor小波的纹理特征提取 | 第50页 |
| ·基于K均值聚类的纹理图像分割 | 第50-52页 |
| ·实验分析 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
