| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-25页 |
| ·背景 | 第11-16页 |
| ·汽车需求及行业地位 | 第11-15页 |
| ·汽车消费预测意义及存在问题 | 第15-16页 |
| ·本文研究中心内容及意义 | 第16页 |
| ·国内外相关研究动态 | 第16-23页 |
| ·国外研究理论 | 第16-22页 |
| 1 对数线性模型(log-linear model) | 第18-19页 |
| 2 分布延迟模型(distribute lag model) | 第19页 |
| 3 Gomperta模型 | 第19-21页 |
| 4 时间序列分析模型 | 第21-22页 |
| ·国内研究方法概述 | 第22-23页 |
| ·本文研究思路 | 第23-25页 |
| 第二章 汽车预测模型框架分析 | 第25-44页 |
| ·影响汽车消费的因素 | 第25-29页 |
| ·统计部门公认的影响汽车消费因素 | 第25-29页 |
| 1 汽车价格与GDP | 第25-26页 |
| 2 固定资产投资 | 第26-27页 |
| 3 居民储蓄 | 第27-28页 |
| 4 道路建设 | 第28-29页 |
| ·汽车消费板块分析 | 第29-33页 |
| ·汽车相关知识 | 第29-30页 |
| ·近几年私有汽车消费分析 | 第30-33页 |
| ·影响私有汽车消费的主要因素 | 第33-38页 |
| ·宏观经济因素 | 第33-34页 |
| ·市场环境因素 | 第34-36页 |
| 1 燃油价格 | 第34-35页 |
| 2 已有汽车数量 | 第35页 |
| 3 汽车排量环保因素 | 第35-36页 |
| 4 公共交通发展 | 第36页 |
| ·其他因素 | 第36-38页 |
| ·影响私有汽车消费增长的因素评估 | 第38-39页 |
| ·选择消除季节干扰的层次预测模型原因 | 第39-44页 |
| ·消除季节因素的时间序列模型选择原因 | 第39-42页 |
| 1 汽车消费存在明显的季节性 | 第39-40页 |
| 2 存在季节性深层次原因 | 第40-42页 |
| ·对数线性和Gomperta模型选择原因 | 第42-43页 |
| ·多元分析的原因 | 第43-44页 |
| 第三章 模型理论介绍 | 第44-53页 |
| ·时间序列分析模型 | 第44-49页 |
| ·时间序列模型 | 第44-47页 |
| 1 AR模型 | 第45页 |
| 2 移动平均模型 | 第45-46页 |
| 3 自回归移动平均模型 | 第46-47页 |
| ·时间序列的卡尔曼滤波 | 第47-49页 |
| ·主成分分析模型介绍 | 第49-53页 |
| ·主成分分析思想 | 第49-51页 |
| ·主成分分析步骤 | 第51-53页 |
| 第四章 模型实证分析 | 第53-66页 |
| ·数据及其处理 | 第53-54页 |
| ·数据来源及评价 | 第53-54页 |
| ·资料数据概述 | 第54页 |
| ·时间序列模型分析 | 第54-60页 |
| ·数据评价 | 第54-55页 |
| ·数据建模 | 第55-58页 |
| ·拟合评价及检验 | 第58-60页 |
| ·主成分层次模型分析 | 第60-63页 |
| ·宏观经济层次分析 | 第61-62页 |
| ·市场环境层次综合分析 | 第62页 |
| ·其他层次综合分析 | 第62-63页 |
| ·模型统计整合 | 第63页 |
| ·模型分析及稳健性评价 | 第63-65页 |
| ·模型特点评价 | 第65-66页 |
| 第五章 预测 | 第66-70页 |
| ·常用预测方法 | 第66-67页 |
| ·趋势外推法 | 第66页 |
| ·时间序列法 | 第66页 |
| ·计量经济模型法 | 第66-67页 |
| ·本文模型与其他模型评估 | 第67-70页 |
| ·简单趋势外推模型 | 第67页 |
| ·计量经济学模型 | 第67-68页 |
| ·三模型评估 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 附录 | 第73-74页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 答辩委员会对论文的评定意见 | 第76页 |