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面向对象遥感影像分类不确定性分析

摘要第1-8页
Abstract第8-12页
目录第12-15页
第一章 绪论第15-26页
   ·研究背景和意义第15-19页
   ·国内外研究现状及趋势第19-23页
     ·影像分割精度评价第19-20页
     ·对象位置不确定性及其影响分析第20-21页
     ·面向对象遥感影像分类精度评价第21-23页
   ·研究目标和内容第23-25页
   ·论文组织结构第25-26页
第二章 而向对象遥感影像分类中的不确定性来源分析第26-29页
   ·面向对象遥感影像分类第26-27页
   ·分类中的不确定性来源分析第27-29页
     ·对象位置不确定性的来源第28-29页
第三章 遥感影像分割不确定性分析评价与分割尺度选择第29-51页
   ·遥感影像分割结果不确定性的由来第29-33页
     ·地物景观复杂分割难度大第29-30页
     ·应用目的多样分割要求不同第30-31页
     ·分割方法有局限第31-33页
   ·遥感影像分割不确定性评价方法第33-45页
     ·监督法分割精度评价第33-34页
     ·已有差异度量及其优缺点分析第34-36页
     ·分割对象的不确定性度量第36-39页
     ·双向局部最优对象匹配方法第39-42页
     ·基于对象的分割结果不确定性综合评价第42-45页
   ·基于分割结果评价的最佳分割尺度选择第45-49页
   ·本章小结第49-51页
第四章 对象位置不确定性对多源特征提取和分类的影响分析第51-71页
   ·多源遥感影像上对象位置不确定性来源分析第51-53页
   ·不同对象定位策略下的对象位置不确定性来源分析第53页
   ·对象位置不确定性影响分析方法第53-59页
     ·对象位置不确定性对对象特征的影响分析方法第54-58页
     ·对象位置不确定性对分类结果的影响分析办法第58-59页
   ·实验分析第59-69页
     ·不同影像重采样策略下对象位置不确定性的影响分析第61-66页
     ·不同的对象边界传递方式下对象位置不确定性的影响分析第66-69页
   ·本章小结第69-71页
第五章 面向对象遥感影像分类精度评价第71-109页
   ·常用遥感影像分类精度评价方法第71-77页
     ·样本选择方法第72-76页
     ·分类精度评价方法第76页
     ·混淆矩阵精度评价和分析技术第76-77页
   ·基于对象的分类精度评价方法第77-83页
     ·样本选择方法第78-79页
     ·样本个数的确定方法第79-81页
     ·基于对象的混淆矩阵及精度度量方法第81-83页
   ·分类精度评价方法的适用性分析第83-106页
     ·对象位置不确定性对分类专题图精度评价的影响分析第83-95页
     ·基于对象组分的分类专题图精度评价方法第95-98页
     ·抽样方法的适用性分析第98-106页
   ·本章小结第106-109页
第六章 面向对象遥感影像分类实验与分析第109-125页
   ·以不确定性评价为指导的面向对象遥感影像分类第109-111页
     ·基于分割结果评价的遥感影像多尺度分割第109-111页
     ·基于多源对象特征的监督法分类第111页
   ·不确定性的表达方法第111-112页
   ·实验与分析第112-124页
     ·分类结果的不确定性可视化表达第114-118页
     ·遥感影像多尺度分割实验分析第118-122页
     ·遥感影像分类实验分析第122-124页
   ·本章小结第124-125页
第七章 总结与展望第125-128页
   ·主要工作与贡献第125-127页
   ·将来的研究工作与展望第127-128页
附件1 土地利用分类体系第128-130页
附件2 对象特征定义第130-135页
 对象光谱和指数特征第130-132页
 对象纹理特征第132-133页
 对象形状特征第133-135页
参考文献第135-143页
攻读博士学位期间发表的论文和科研情况第143-146页
 一、发表论文及成果奖励第143-144页
 二、参与项目第144-145页
 三、成果奖励第145-146页
致谢第146页

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