三峡库区地质灾害数据仓库与数据挖掘应用研究
| 作者简介 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-9页 |
| ABSTRACT | 第9-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-32页 |
| ·选题来源、目的和意义 | 第15-16页 |
| ·选题来源 | 第15页 |
| ·目的和意义 | 第15-16页 |
| ·国内外研究现状 | 第16-27页 |
| ·滑坡灾害预测预报概述 | 第16-19页 |
| ·数据仓库和数据挖掘概述 | 第19-20页 |
| ·数据挖掘在地质灾害中的应用 | 第20-27页 |
| ·数据仓库在地质灾害领域中的应用 | 第27页 |
| ·存在的问题及发展趋势 | 第27-28页 |
| ·存在的问题 | 第27-28页 |
| ·发展趋势 | 第28页 |
| ·论文的主要研究目标及研究内容 | 第28-29页 |
| ·主要研究目标 | 第28页 |
| ·研究内容 | 第28-29页 |
| ·总体思路及技术路线 | 第29-32页 |
| ·总体思路 | 第29-30页 |
| ·技术路线 | 第30-32页 |
| 第二章 地质灾害数据仓库设计 | 第32-82页 |
| ·绪论 | 第32-33页 |
| ·地质灾害数据仓库概述 | 第33-37页 |
| ·多维模型 | 第33-34页 |
| ·数据仓库的体系结构 | 第34-35页 |
| ·数据仓库的设计阶段 | 第35-37页 |
| ·需求规格说明 | 第37-38页 |
| ·识别源系统 | 第37页 |
| ·确定主题 | 第37-38页 |
| ·概念模型设计 | 第38-50页 |
| ·推导事实、度量、维和层次 | 第38-48页 |
| ·概念多维架构 | 第48-50页 |
| ·逻辑模型设计 | 第50-69页 |
| ·模型转换 | 第50-55页 |
| ·ETL设计 | 第55-69页 |
| ·物理模型设计 | 第69-82页 |
| ·执行数据仓库架构 | 第69-74页 |
| ·ETL的实现 | 第74-82页 |
| 第三章 元数据 | 第82-92页 |
| ·元数据概述 | 第82-83页 |
| ·元数据管理 | 第83-92页 |
| ·技术元数据管理 | 第83-84页 |
| ·业务元数据管理 | 第84-92页 |
| 第四章 基于数据仓库的数据挖掘应用研究 | 第92-112页 |
| ·滑坡敏感性应用实例 | 第92-103页 |
| ·研究区概况 | 第92-93页 |
| ·数据源及预测变量 | 第93-94页 |
| ·数据挖掘应用 | 第94-97页 |
| ·证据权和Logistic回归方法 | 第97-102页 |
| ·结果分析 | 第102-103页 |
| ·结论 | 第103页 |
| ·滑坡位移监测应用实例 | 第103-112页 |
| ·白水河滑坡概况 | 第103-105页 |
| ·数据源和预测变量 | 第105页 |
| ·数据挖掘应用 | 第105-111页 |
| ·结论 | 第111-112页 |
| 第五章 结论与展望 | 第112-114页 |
| ·结论 | 第112-113页 |
| ·创新与特色 | 第113页 |
| ·论文的不足和研究展望 | 第113-114页 |
| 致谢 | 第114-115页 |
| 参考文献 | 第115-121页 |
