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数据中心光网络多维协同的资源优化技术研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
第一章 绪论第16-42页
    1.1 数据中心光网络的发展现状与面临的挑战第16-22页
        1.1.1 数据中心网络架构及资源分配优化技术现状第17-18页
        1.1.2 数据中心光网络中差异化业务需求分析第18-21页
        1.1.3 面临的挑战第21-22页
    1.2 数据中心光网络中资源优化的关键问题第22-25页
        1.2.1 具有生存性需求的业务服务问题第22-23页
        1.2.2 多维业务并存场景下的多播业务光树构建问题第23-24页
        1.2.3 内容联通网络中频谱资源和存储资源的协同优化问题第24-25页
        1.2.4 虚拟网络功能映射和规划问题第25页
    1.3 研究现状第25-31页
        1.3.1 国外相关研究第26-30页
        1.3.2 国内相关研究第30-31页
    1.4 本论文主要工作与论文组成第31-35页
        1.4.1 主要工作第31-33页
        1.4.2 论文主要创新点第33-34页
        1.4.3 论文组成第34-35页
    参考文献第35-42页
第二章 数据中心光网络协同优化的分类和意义第42-54页
    2.1 背景分析第42-45页
    2.2 频谱资源与业务类型的协同优化问题第45-47页
    2.3 频谱资源与存储资源的协同优化问题第47-48页
    2.4 频谱资源与计算资源的协同优化问题第48-51页
    2.5 协同优化的意义第51页
    2.6 本章小结第51-52页
    参考文献第52-54页
第三章 频谱资源与业务类型的协同优化第54-74页
    3.1 数据中心光网络中的多维业务模型第54-56页
        3.1.1 基于分布式子光树的多播业务服务模式第54-55页
        3.1.2 多播业务的生存性需求第55-56页
    3.2 面向多维业务并存的资源协同优化策略第56-65页
        3.2.1 基于段保护的资源优化策略(SP-DLT)第56-60页
        3.2.2 基于路径保护的资源优化策略(PDSLT-SP)第60-65页
    3.3 仿真实验和结果分析第65-72页
        3.3.1 SP-DLT性能评估第65-67页
        3.3.2 PDSLT-SP策略性能评估第67-72页
    3.4 本章小结第72-73页
    参考文献第73-74页
第四章 频谱资源与存储资源的协同优化第74-94页
    4.1 基于内容联通的多路径保护策略第74-84页
        4.1.1 基于内容联通的多路径保护策略(MPCC)第74-76页
        4.1.2 内容动态调整策略(DCP)第76-78页
        4.1.3 MPCC的整数线性规划模型第78-82页
        4.1.4 基于DCP策略的MPCC启发式算法第82-84页
    4.2 网络变化自适应的动态内容调整策略(LE-DCR)第84-86页
    4.3 仿真实验和结果分析第86-92页
        4.3.1 MPCC ILP结果分析第86-88页
        4.3.2 动态业务场景下的MPCC策略结果分析第88-91页
        4.3.3 LE-DCR策略性能评估第91-92页
    4.4 本章小结第92-93页
    参考文献第93-94页
第五章 频谱资源与计算资源的协同优化第94-118页
    5.1 请求自适应的低时延VNF部署和规划策略(DA-VNFPS)第94-96页
    5.2 基于多路径保护的生存性VNF部署和规划策略(MP-VPS)第96-98页
        5.2.1 策略概述第97-98页
        5.2.2 MP-VPS的ILP模型和启发式算法第98页
    5.3 面向公有云的低成本VNF部署和规划策略(CE-VPS)第98-109页
        5.3.1 业务模型和策略概述第100-102页
        5.3.2 CE-VPS策略的MILP模型及启发式算法第102-109页
    5.4 仿真实验和结果第109-116页
        5.4.1 DA-VNFPS性能评估第109-110页
        5.4.2 MP-VPS性能评估第110-112页
        5.4.3 CE-VPS性能评估第112-116页
    5.5 本章小结第116页
    参考文献第116-118页
第六章 总结与展望第118-120页
    6.1 论文总结第118-119页
    6.2 未来展望第119-120页
附录 缩略语表第120-122页
致谢第122-124页
攻读博士期间取得的学术成果列表第124-125页

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