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忆阻神经网络的同步控制及在信息安全中的应用研究

摘要第4-8页
ABSTRACT第8-13页
第一章 绪论第17-46页
    1.1 研究背景与研究意义第17-20页
    1.2 准备知识第20-36页
        1.2.1 神经网络模型第20-29页
        1.2.2 神经网络的同步控制第29-33页
        1.2.3 忆阻器第33-36页
    1.3 研究现状第36-44页
        1.3.1 忆阻神经网络及其同步控制第36-39页
        1.3.2 忆阻神经网络的同步控制研究现状第39-43页
        1.3.3 忆阻神经网络在安全通信和图像加密中的应用研究现状第43-44页
    1.4 主要工作与结构安排第44-46页
        1.4.1 主要工作第44-45页
        1.4.2 结构安排第45-46页
第二章 忆阻神经网络的自适应同步控制第46-81页
    2.1 前言第46-49页
    2.2 耦合忆阻神经网络的自适应同步控制第49-60页
        2.2.1 耦合忆阻神经网络模型及相关准备工作第49-53页
        2.2.2 主要结论第53-57页
        2.2.3 实例仿真第57-60页
    2.3 忆阻BAM神经网络的自适应同步控制第60-72页
        2.3.1 忆阻BAM神经网络模型及相关准备工作第61-65页
        2.3.2 主要结论第65-69页
        2.3.3 实例仿真第69-72页
    2.4 忆阻神经网络的自适应滞后同步控制第72-80页
        2.4.1 忆阻神经网络模型及相关准备工作第72-75页
        2.4.2 主要结论第75-78页
        2.4.3 实例仿真第78-80页
    2.5 本章小结第80-81页
第三章 忆阻神经网络的有限时间同步控制第81-106页
    3.1 前言第81-82页
    3.2 忆阻神经网络的有限时间同步控制第82-92页
        3.2.1 忆阻神经网络模型及相关准备工作第83-87页
        3.2.2 主要结论第87-90页
        3.2.3 实例仿真第90-92页
    3.3 忆阻Cohen-Grossberg神经网络的有限时间同步控制第92-105页
        3.3.1 忆阻Cohen-Grossberg神经网络模型及相关准备工作第92-97页
        3.3.2 主要结论第97-102页
        3.3.3 实例仿真第102-105页
    3.4 本章小结第105-106页
第四章 忆阻神经网络的固定时间同步控制第106-131页
    4.1 前言第106-108页
    4.2 忆阻BAM神经网络的固定时间同步控制第108-118页
        4.2.1 忆阻BAM神经网络模型及相关准备工作第108-112页
        4.2.2 主要结论第112-116页
        4.2.3 实例仿真第116-118页
    4.3 惯性忆阻神经网络的固定时间同步控制第118-130页
        4.3.1 惯性忆阻神经网络模型及相关准备工作第118-122页
        4.3.2 主要结论第122-128页
        4.3.3 实例仿真第128-130页
    4.4 本章小结第130-131页
第五章 忆阻神经网络在安全通信和图像加密中的应用第131-148页
    5.1 前言第131-132页
    5.2 忆阻神经网络的同步控制在安全通信中的应用第132-139页
        5.2.1 基于忆阻神经网络同步控制的安全通信方案第132-134页
        5.2.2 可行性证明第134-136页
        5.2.3 实例仿真第136-139页
    5.3 忆阻Cohen-Grossberg神经网络在图像加密中的应用第139-147页
        5.3.1 基于忆阻Cohen-Grossberg神经网络的图像加密方案第140-142页
        5.3.2 实例仿真第142页
        5.3.3 安全性分析第142-147页
    5.4 本章小结第147-148页
第六章 总结与展望第148-152页
    6.1 研究工作总结第148-149页
    6.2 研究工作展望第149-152页
参考文献第152-162页
致谢第162-164页
攻读学位期间学术成果目录第164-165页

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