基于量子叠加态的遥感图像去噪方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状与进展 | 第8-15页 |
| 1.2.1 图像去噪研究现状 | 第8-10页 |
| 1.2.2 遥感图像去噪研究进展 | 第10-11页 |
| 1.2.3 量子信号处理在图像去噪中的研究进展 | 第11-13页 |
| 1.2.4 量子图像处理研究进展 | 第13-15页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第15-16页 |
| 第二章 图像去噪理论 | 第16-26页 |
| 2.1 图像噪声分类 | 第16-17页 |
| 2.2 噪声模型 | 第17-18页 |
| 2.3 经典的图像去噪方法 | 第18-21页 |
| 2.3.1 空间域滤波去噪 | 第18-20页 |
| 2.3.2 频率域滤波去噪 | 第20-21页 |
| 2.4 小波去噪 | 第21-25页 |
| 2.4.1 小波变换 | 第21页 |
| 2.4.2 连续小波变换 | 第21页 |
| 2.4.3 离散小波变换 | 第21-22页 |
| 2.4.4 二维离散小波 | 第22-23页 |
| 2.4.5 经典小波去噪算法 | 第23-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 量子信号处理 | 第26-33页 |
| 3.1 线性代数相关 | 第26-28页 |
| 3.1.1 向量 | 第26-27页 |
| 3.1.2 内积 | 第27页 |
| 3.1.3 张量积 | 第27-28页 |
| 3.2 量子信号处理理论 | 第28-32页 |
| 3.2.1 量子力学基本假设 | 第28-29页 |
| 3.2.2 叠加态原理 | 第29-30页 |
| 3.2.3 量子比特 | 第30-31页 |
| 3.2.4 多量子位系统测量和坍缩 | 第31页 |
| 3.2.5 量子态纠缠 | 第31-32页 |
| 3.3 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 遥感图像去噪算法 | 第33-46页 |
| 4.1 遥感图像中的噪声分析 | 第33页 |
| 4.2 双树复小波变换 | 第33-36页 |
| 4.2.1 一维双树复小波变换 | 第33-34页 |
| 4.2.2 二维双树复小波变换 | 第34-35页 |
| 4.2.3 双树复小波变换的优点 | 第35-36页 |
| 4.3 小波系数的相关性 | 第36-37页 |
| 4.4 算法分析 | 第37-41页 |
| 4.4.1 最大后验概率估计 | 第37-38页 |
| 4.4.2 邻域窗口的选择 | 第38-40页 |
| 4.4.3 参数估计 | 第40-41页 |
| 4.4.4 去噪算法步骤 | 第41页 |
| 4.5 实验结果和分析 | 第41-45页 |
| 4.5.1 评价函数 | 第41-42页 |
| 4.5.2 实验结果与分析 | 第42-45页 |
| 4.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 软件设计与实现 | 第46-56页 |
| 5.1 软件功能简介 | 第46页 |
| 5.2 软件设计思路 | 第46-50页 |
| 5.2.1 Matlab与C++混合编程 | 第46-49页 |
| 5.2.2 GUI设计 | 第49-50页 |
| 5.3 软件功能分析 | 第50-51页 |
| 5.4 软件使用流程 | 第51-55页 |
| 5.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 总结和展望 | 第56-58页 |
| 6.1 总结 | 第56-57页 |
| 6.2 展望 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 附录 | 第62-63页 |
