| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-21页 |
| 1.1 选题背景 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第8-15页 |
| 1.2.1 遥感变化检测方法的研究现状 | 第8-11页 |
| 1.2.2 植被变化的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.3 遥感植被变化监测的前沿发展方向 | 第13-15页 |
| 1.3 论文框架 | 第15-21页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 数据资料 | 第16-20页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第20-21页 |
| 第二章 遥感指数评估 | 第21-32页 |
| 2.1 植被指数评估 | 第21-22页 |
| 2.2 建筑物指数评估 | 第22-23页 |
| 2.3 水体指数评估 | 第23页 |
| 2.4 构建比值型裸土指数 | 第23-31页 |
| 2.4.1 不同植被覆盖类型的波段特征分析 | 第24-26页 |
| 2.4.2 建立比值型裸土指数 | 第26-27页 |
| 2.4.3 比值型裸土指数评估 | 第27-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 植被覆盖变化的知识型时空特征 | 第32-50页 |
| 3.1 植被覆盖变化类型定义 | 第32-33页 |
| 3.2 植被覆盖变化的遥感指数时序特征 | 第33-46页 |
| 3.2.1 植被覆盖变化遥感指数时序曲线 | 第33-40页 |
| 3.2.2 植被覆盖变化多年时序曲线趋势分析 | 第40-46页 |
| 3.3 构建植被覆盖变化的知识型时空特征 | 第46-49页 |
| 3.3.1 变成非植被的遥感指数时空特征 | 第46-47页 |
| 3.3.2 变成植被的遥感指数时空特征 | 第47-49页 |
| 3.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 基于时序相似性的植被变化区域确定和过程识别 | 第50-59页 |
| 4.1 时序相似性指标 | 第50-52页 |
| 4.2 时序相似性轨迹 | 第52-54页 |
| 4.2.1 植被指数时序数据平滑 | 第52-53页 |
| 4.2.2 计算多年植被指数时序相似性 | 第53页 |
| 4.2.3 时序相似性曲线拟合 | 第53-54页 |
| 4.3 确定植被覆盖变化区域 | 第54页 |
| 4.4 植被变化动态过程 | 第54-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 植被覆盖变化检测及结果分析 | 第59-85页 |
| 5.1 植被覆盖变化检测的技术路线 | 第59-60页 |
| 5.2 植被覆盖变化区域与变化过程检测结果 | 第60-63页 |
| 5.2.1 植被覆盖变化区域 | 第60-61页 |
| 5.2.2 植被变化的过程结果 | 第61-63页 |
| 5.3 遥感指数多年变化趋势分析 | 第63-70页 |
| 5.3.1 遥感指数Sen氏斜率分级 | 第63-64页 |
| 5.3.2 遥感指数多年趋势空间分布 | 第64-70页 |
| 5.4 中国植被覆盖变化及干扰的识别结果 | 第70-74页 |
| 5.5 精度验证 | 第74-79页 |
| 5.5.1 地面参考点位精度验证结果 | 第74-75页 |
| 5.5.2 基于Google Earth高分影像的验证 | 第75-79页 |
| 5.6 植被覆盖变化结果分析 | 第79-84页 |
| 5.6.1 2001～2015年中国城市扩张分析 | 第79-80页 |
| 5.6.2 2001～2015年中国植被长势变好分析 | 第80-84页 |
| 5.7 本章小结 | 第84-85页 |
| 结论与展望 | 第85-87页 |
| 结论 | 第85-86页 |
| 展望 | 第86-87页 |
| 参考文献 | 第87-96页 |
| 在学期间研究成果及发表的学术论文 | 第96-97页 |
| 致谢 | 第97页 |
