| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景及选题意义 | 第11-13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.1 智能录播系统研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 音视频实时流媒体研究现状 | 第14页 |
| 1.3 论文主要研究内容和组织架构 | 第14-16页 |
| 2 RTMP实时流传输过程中的音视频封装、推流与服务器转发技术研究 | 第16-30页 |
| 2.1 RTMP流媒体协议在智能录播系统中的应用 | 第16页 |
| 2.2 基于RTMP协议的音视频格式封装 | 第16-23页 |
| 2.2.1 RTMP音视频封装基本格式 | 第16-18页 |
| 2.2.2 H.264视频格式及其封装 | 第18-20页 |
| 2.2.3 AAC音频格式及其封装 | 第20-23页 |
| 2.3 基于RTMP协议的实时流推流及其服务器转发技术 | 第23-28页 |
| 2.3.1 RTMP实时流推流过程中的拆包技术 | 第23-25页 |
| 2.3.2 RTMP流媒体服务器软件框架及其工作原理 | 第25-27页 |
| 2.3.3 基于RTMP协议的音视频实时流同步技术 | 第27-28页 |
| 2.4 RTMP实时流目前存在的问题以及可行的改进方案 | 第28-29页 |
| 2.4.1 RTMP实时流目前存在的问题及其原因 | 第28-29页 |
| 2.4.2 可行的解决方案及其可行性分析 | 第29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 3 基于UDT数据发送与自定义数据封装格式的改进RTMP技术研究 | 第30-45页 |
| 3.1 UDT主要特性及其工作流程 | 第30-32页 |
| 3.1.1 UDT工作原理及其主要特性 | 第30-32页 |
| 3.1.2 UDT主要工作流程 | 第32页 |
| 3.2 UDT拥塞控制各阶段核心原理 | 第32-34页 |
| 3.2.1 慢启动阶段 | 第33页 |
| 3.2.2 拥塞控制阶段 | 第33-34页 |
| 3.2.3 拥塞阶段 | 第34页 |
| 3.3 基于UDT的海量数据传输对比实验 | 第34-36页 |
| 3.4 改进的UDT_RTMP协议及其自定义数据封装格式 | 第36-38页 |
| 3.5 基于UDT_RTMP协议的服务器原理改进及其具体实现 | 第38-41页 |
| 3.6 基于UDT_RTMP协议的实时流传输实验结果 | 第41-43页 |
| 3.7 UDT_RTMP实时流当前存在的问题及其改进方案 | 第43-44页 |
| 3.8 本章小结 | 第44-45页 |
| 4 基于UDT_RTMP协议的网络优化策略研究 | 第45-55页 |
| 4.1 基于bp神经网络的RTT预测以及发送端动态调整策略 | 第45-51页 |
| 4.1.1 基于bp神经网络的RTT网络延迟趋势预测 | 第45-48页 |
| 4.1.2 流媒体数据中视频数据的动态调整策略 | 第48-50页 |
| 4.1.3 基于RTT判别的H.264视频动态调整策略 | 第50-51页 |
| 4.2 基于UDT重传机制的H.264丢帧策略 | 第51-52页 |
| 4.3 基于环形缓冲队列的音视频流畅性能改进 | 第52-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-55页 |
| 5 基于改进的UDT_RTMP传输协议系统测试及其实验结果分析 | 第55-72页 |
| 5.1 智能录播系统web直播平台介绍 | 第55-57页 |
| 5.2 智能录播系统软硬件平台介绍 | 第57-62页 |
| 5.2.1 智能录播系统平台总体介绍 | 第57-59页 |
| 5.2.2 智能录播系统硬件平台介绍 | 第59页 |
| 5.2.3 智能录播系统软件功能模块介绍 | 第59-62页 |
| 5.3 RTMP实时流传输实验结果展示与分析 | 第62-64页 |
| 5.4 UDT_RTMP协议实时性测试分析 | 第64-66页 |
| 5.5 RTT判别依据验证及其实验结果分析 | 第66-68页 |
| 5.6 UDT_RTMP视频流畅性能测试分析 | 第68-71页 |
| 5.7 本章小结 | 第71-72页 |
| 6 总结与展望 | 第72-74页 |
| 6.1 论文总结 | 第72-73页 |
| 6.2 论文展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-80页 |
| 作者简历及在学期间所取得的科研成果 | 第80页 |
