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智能录播系统中音视频实时流传输关键技术研究

致谢第4-5页
摘要第5-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第11-16页
    1.1 研究背景及选题意义第11-13页
    1.2 研究现状第13-14页
        1.2.1 智能录播系统研究现状第13-14页
        1.2.2 音视频实时流媒体研究现状第14页
    1.3 论文主要研究内容和组织架构第14-16页
2 RTMP实时流传输过程中的音视频封装、推流与服务器转发技术研究第16-30页
    2.1 RTMP流媒体协议在智能录播系统中的应用第16页
    2.2 基于RTMP协议的音视频格式封装第16-23页
        2.2.1 RTMP音视频封装基本格式第16-18页
        2.2.2 H.264视频格式及其封装第18-20页
        2.2.3 AAC音频格式及其封装第20-23页
    2.3 基于RTMP协议的实时流推流及其服务器转发技术第23-28页
        2.3.1 RTMP实时流推流过程中的拆包技术第23-25页
        2.3.2 RTMP流媒体服务器软件框架及其工作原理第25-27页
        2.3.3 基于RTMP协议的音视频实时流同步技术第27-28页
    2.4 RTMP实时流目前存在的问题以及可行的改进方案第28-29页
        2.4.1 RTMP实时流目前存在的问题及其原因第28-29页
        2.4.2 可行的解决方案及其可行性分析第29页
    2.5 本章小结第29-30页
3 基于UDT数据发送与自定义数据封装格式的改进RTMP技术研究第30-45页
    3.1 UDT主要特性及其工作流程第30-32页
        3.1.1 UDT工作原理及其主要特性第30-32页
        3.1.2 UDT主要工作流程第32页
    3.2 UDT拥塞控制各阶段核心原理第32-34页
        3.2.1 慢启动阶段第33页
        3.2.2 拥塞控制阶段第33-34页
        3.2.3 拥塞阶段第34页
    3.3 基于UDT的海量数据传输对比实验第34-36页
    3.4 改进的UDT_RTMP协议及其自定义数据封装格式第36-38页
    3.5 基于UDT_RTMP协议的服务器原理改进及其具体实现第38-41页
    3.6 基于UDT_RTMP协议的实时流传输实验结果第41-43页
    3.7 UDT_RTMP实时流当前存在的问题及其改进方案第43-44页
    3.8 本章小结第44-45页
4 基于UDT_RTMP协议的网络优化策略研究第45-55页
    4.1 基于bp神经网络的RTT预测以及发送端动态调整策略第45-51页
        4.1.1 基于bp神经网络的RTT网络延迟趋势预测第45-48页
        4.1.2 流媒体数据中视频数据的动态调整策略第48-50页
        4.1.3 基于RTT判别的H.264视频动态调整策略第50-51页
    4.2 基于UDT重传机制的H.264丢帧策略第51-52页
    4.3 基于环形缓冲队列的音视频流畅性能改进第52-53页
    4.4 本章小结第53-55页
5 基于改进的UDT_RTMP传输协议系统测试及其实验结果分析第55-72页
    5.1 智能录播系统web直播平台介绍第55-57页
    5.2 智能录播系统软硬件平台介绍第57-62页
        5.2.1 智能录播系统平台总体介绍第57-59页
        5.2.2 智能录播系统硬件平台介绍第59页
        5.2.3 智能录播系统软件功能模块介绍第59-62页
    5.3 RTMP实时流传输实验结果展示与分析第62-64页
    5.4 UDT_RTMP协议实时性测试分析第64-66页
    5.5 RTT判别依据验证及其实验结果分析第66-68页
    5.6 UDT_RTMP视频流畅性能测试分析第68-71页
    5.7 本章小结第71-72页
6 总结与展望第72-74页
    6.1 论文总结第72-73页
    6.2 论文展望第73-74页
参考文献第74-80页
作者简历及在学期间所取得的科研成果第80页

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