场景图像内容表述和分类研究
| 摘要 | 第1-12页 |
| Abstract | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-23页 |
| ·课题研究背景及研究意义 | 第13-15页 |
| ·场景图像分类的研究现状 | 第15-20页 |
| ·发表文章回顾 | 第15-16页 |
| ·主要研究机构 | 第16-17页 |
| ·场景分类的主要研究方法 | 第17-20页 |
| ·当前存在的主要问题 | 第20页 |
| ·论文主要工作及成果 | 第20-21页 |
| ·论文内容安排 | 第21-23页 |
| 第二章 采用多分辨率直方图矩特征的纹理分类 | 第23-49页 |
| ·引言 | 第23-24页 |
| ·纹理分析研究现状 | 第24-27页 |
| ·基于结构的方法 | 第25-26页 |
| ·基于统计的方法 | 第26-27页 |
| ·多分辨率直方图 | 第27-31页 |
| ·多分辨率直方图的定义 | 第28-29页 |
| ·多分辨率直方图的理论基础 | 第29-30页 |
| ·多分辨率直方图的柱宽 | 第30-31页 |
| ·基于直方图的新纹理特征 | 第31-39页 |
| ·直方图矩特征回顾 | 第31-32页 |
| ·多分辨率直方图矩MRM | 第32-33页 |
| ·多分辨率直方图矩受形状和纹理变化的影响 | 第33-39页 |
| ·新纹理特征分类性能的实验研究 | 第39-47页 |
| ·MRM 和MRH 对比实验 | 第39-44页 |
| ·MRM 和多种特征对比实验 | 第44-46页 |
| ·MRM 和LBP 对比实验 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第三章 基于多级主题潜在语义模型的彩色场景分类 | 第49-72页 |
| ·引言 | 第49-50页 |
| ·潜在语义模型 | 第50-55页 |
| ·概率潜在语义分析模型pLSA | 第51-53页 |
| ·潜在狄利克雷分配模型LDA | 第53-55页 |
| ·潜在语义模型LDA 和pLSA 的构成区别 | 第55页 |
| ·扩展的潜在语义模型 | 第55-63页 |
| ·引入颜色和尺度信息 | 第55-57页 |
| ·多级主题联合建模 | 第57-63页 |
| ·实验结果与分析 | 第63-71页 |
| ·实验数据库和实验设置 | 第63-65页 |
| ·模型参数的确定 | 第65-68页 |
| ·本章方法和典型方法的比较 | 第68-71页 |
| ·本章小节 | 第71-72页 |
| 第四章 结合图像块上下文信息的场景分类 | 第72-93页 |
| ·引言 | 第72-73页 |
| ·空间金字塔模型 | 第73-76页 |
| ·金字塔匹配核(PMK) | 第73-74页 |
| ·空间金字塔匹配(SPM) | 第74-76页 |
| ·多级词汇表示 | 第76-81页 |
| ·空间相异词对 | 第77-79页 |
| ·空间视觉词群 | 第79-81页 |
| ·上下文金字塔特征 | 第81-83页 |
| ·实验及结果 | 第83-91页 |
| ·实验数据库和参数设置 | 第83-85页 |
| ·不同上下文金字塔特征的对比实验 | 第85-86页 |
| ·patch 大小对上下文金字塔特征的影响 | 第86-88页 |
| ·本章方法与典型方法比较 | 第88-91页 |
| ·本章小结 | 第91-93页 |
| 第五章 融合多类型图像特征的场景分类 | 第93-124页 |
| ·引言 | 第93页 |
| ·Spatial Envelope 特征 | 第93-95页 |
| ·空间-频谱联合特征 | 第95-113页 |
| ·推广的多分辨率直方图矩（GMRM） | 第95-98页 |
| ·引入频谱信息 | 第98-107页 |
| ·空间-频谱组合GMRM 特征 | 第107-109页 |
| ·空间-频谱组合SIFT 特征 | 第109-113页 |
| ·Stacked SVM 分类器 | 第113-114页 |
| ·多全局特征融合 | 第114-116页 |
| ·局部和全局特征的融合 | 第116-117页 |
| ·实验结果与分析 | 第117-122页 |
| ·实验数据库和实验设置 | 第117-118页 |
| ·全局特征融合实验 | 第118-121页 |
| ·局部和全局特征融合实验 | 第121-122页 |
| ·本章小结 | 第122-124页 |
| 第六章 结论与展望 | 第124-125页 |
| 致谢 | 第125-126页 |
| 参考文献 | 第126-135页 |
| 攻读博士期间取得的学术成果 | 第135-136页 |
| 攻读博士期间参加和完成的科研任务 | 第136页 |
