中文摘要 | 第7-8页 |
Abstract | 第8-9页 |
1 引言 | 第10-17页 |
1.1 背景和意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
1.2.1 车载监控系统研究现状 | 第11-12页 |
1.2.2 物流车辆调度系统研究现状 | 第12-14页 |
1.3 主要研究内容 | 第14-15页 |
1.4 论文组织结构 | 第15页 |
1.5 研究方法 | 第15-16页 |
1.6 技术路线 | 第16-17页 |
2 系统需求分析 | 第17-22页 |
2.1 可行性分析 | 第17页 |
2.2 功能需求分析 | 第17-20页 |
2.2.1 温湿度监控 | 第18页 |
2.2.2 车辆位置实时定位 | 第18-19页 |
2.2.3 车辆历史行驶路线查询 | 第19页 |
2.2.4 温湿度及偏离行驶路线报警 | 第19-20页 |
2.2.5 运输车辆调度 | 第20页 |
2.3 性能需求分析 | 第20-21页 |
2.4 数据需求分析 | 第21页 |
2.5 本章小结 | 第21-22页 |
3 系统设计 | 第22-40页 |
3.1 系统总体设计 | 第22-26页 |
3.1.1 系统整体结构 | 第22页 |
3.1.2 系统功能结构 | 第22-23页 |
3.1.3 系统物理架构 | 第23-24页 |
3.1.4 网络架构 | 第24-25页 |
3.1.5 通讯技术 | 第25-26页 |
3.2 车载模块监控设计 | 第26-31页 |
3.2.1 温湿度监控功能设计 | 第26页 |
3.2.2 监控报警模块设计 | 第26-27页 |
3.2.3 监控模块硬件设计 | 第27-31页 |
3.3 运输车辆调度模块设计 | 第31-32页 |
3.3.1 运输车辆实时定位功能设计 | 第32页 |
3.3.2 行驶路线调度功能设计 | 第32页 |
3.4 地图定位模块与数据查询模块设计 | 第32-34页 |
3.4.1 GPS技术 | 第33页 |
3.4.2 百度地图API | 第33-34页 |
3.4.3 历史数据查询模块设计 | 第34页 |
3.5 数据库设计 | 第34-38页 |
3.5.1 数据库概念设计 | 第34-38页 |
3.6 登录设计 | 第38-39页 |
3.7 本章小结 | 第39-40页 |
4 冷链物流运输调度算法研究 | 第40-48页 |
4.1 遗传算法、蚁群算法介绍 | 第40页 |
4.2 建立数据模型 | 第40-42页 |
4.3 遗传蚁群算法 | 第42-44页 |
4.3.1 遗传算法-蚁群算法(GA-ACO)融合构思 | 第42页 |
4.3.2 遗传算法设计 | 第42-43页 |
4.3.3 蚁群算法设计 | 第43-44页 |
4.4 行驶路线优化的求解步骤 | 第44页 |
4.5 仿真实验 | 第44-47页 |
4.5.1 结果与分析 | 第45-47页 |
4.6 本章小结 | 第47-48页 |
5 系统实现与测试 | 第48-60页 |
5.1 系统开发环境搭建 | 第48-49页 |
5.1.1 Zend studio开发环境 | 第48页 |
5.1.2 Apache服务器 | 第48页 |
5.1.3 PHP脚本语言 | 第48-49页 |
5.1.4 配置Apache | 第49页 |
5.1.5 连接MySQL | 第49页 |
5.2 系统实现 | 第49-57页 |
5.2.1 用户登录与管理实现 | 第49-53页 |
5.2.2 地图定位实现 | 第53-54页 |
5.2.3 历史数据查询实现 | 第54-55页 |
5.2.4 温度、湿度监控及报警实现 | 第55-56页 |
5.2.5 行驶路线调度及报警实现 | 第56-57页 |
5.3 系统测试 | 第57-60页 |
5.3.1 测试过程 | 第57-59页 |
5.3.2 本章小结 | 第59-60页 |
6 总结与展望 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-64页 |
致谢 | 第64页 |