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高含硫天然气脱硫工艺数据建模与节能优化

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
1 绪论第11-18页
    1.1 研究背景及意义第11页
    1.2 国内外研究现状第11-15页
        1.2.1 高含硫天然气脱硫工艺的研究现状第12页
        1.2.2 高含硫天然气脱硫工艺节能降耗的研究现状第12-13页
        1.2.3 数据驱动的高精度建模的研究现状第13页
        1.2.4 数据驱动的多目标优化的研究现状第13-14页
        1.2.5 关键技术难点第14-15页
    1.3 本文的研究内容与技术路线第15-16页
        1.3.1 研究内容第15-16页
        1.3.2 技术路线第16页
    1.4 本文的结构第16-18页
2 高含硫天然气脱硫工艺特性分析第18-28页
    2.1 高含硫天然气脱硫工艺简介第18-19页
    2.2 工艺条件对脱硫效果的影响第19-22页
        2.2.1 吸收塔温度对脱硫效果的影响第20页
        2.2.2 吸收塔压力对脱硫效果的影响第20-21页
        2.2.3 溶液循环量对脱硫效果的影响第21-22页
        2.2.4 小结第22页
    2.3 工艺条件对脱硫选择性的影响第22-24页
        2.3.1 吸收塔温度对脱硫选择性的影响第22-23页
        2.3.2 吸收塔压力对脱硫选择性的影响第23页
        2.3.3 溶液循环量对脱硫选择性的影响第23-24页
        2.3.4 小结第24页
    2.4 工艺条件对脱硫工艺能耗的影响第24-27页
        2.4.1 吸收塔温度对脱硫工艺能耗的影响第24-25页
        2.4.2 吸收塔压力对脱硫工艺能耗的影响第25页
        2.4.3 溶液循环量对脱硫工艺能耗的影响第25-26页
        2.4.4 重沸器热负荷对脱硫工艺能耗的影响第26页
        2.4.5 小结第26-27页
    2.5 本章小结第27-28页
3 高含硫天然气脱硫工艺高精度建模方法研究第28-49页
    3.1 引言第28-29页
    3.2 BPNN算法简介第29-30页
    3.3 UKFNN算法简介第30-31页
    3.4 基于MiUKFNN的建模方法第31-34页
        3.4.1 最小采样点算法第31-32页
        3.4.2 MiUKFNN算法第32-34页
    3.5 基于ScMiUKFNN的建模方法第34-36页
        3.5.1 比例无迹变换第34-35页
        3.5.2 ScMiUKFNN算法第35-36页
    3.6 仿真实验及分析第36-38页
        3.6.1 MiUKFNN仿真结果及分析第37-38页
        3.6.2 ScMiUKFNN仿真结果及分析第38页
    3.7 工业过程建模实验及分析第38-47页
        3.7.1 数据采集第38-39页
        3.7.2 参数设定第39-40页
        3.7.3 评价指标第40页
        3.7.4 模型精度分析第40-46页
        3.7.5 模型效率分析第46-47页
        3.7.6 模型可靠性分析第47页
    3.8 本章小结第47-49页
4 高含硫天然气脱硫工艺节能优化方法研究第49-64页
    4.1 引言第49-50页
    4.2 NSGA-II算法描述第50-51页
    4.3 基于NSGA-II-RVC的决策参数多目标优化方法第51-56页
        4.3.1 基于参考向量的分区及目标变换第51-52页
        4.3.2 角-距离惩罚函数第52-53页
        4.3.3 违反约束函数的选择策略第53-54页
        4.3.4 基于非规则PF的自适应参考向量第54-55页
        4.3.5 NSGA-II-RVC算法第55-56页
    4.4 仿真实验及分析第56-60页
        4.4.1 测试函数第56-57页
        4.4.2 参数设计第57页
        4.4.3 评价指标第57-58页
        4.4.4 实验结果及分析第58-60页
    4.5 工业过程决策参数多目标优化实验及分析第60-63页
        4.5.1 偏好多目标优化模型建立第60-61页
        4.5.2 优化结果分析第61-62页
        4.5.3 最优决策参数分析第62-63页
    4.6 本章小结第63-64页
5 总结与展望第64-66页
    5.1 研究总结第64-65页
    5.2 研究展望第65-66页
参考文献第66-71页
致谢第71-72页
作者在攻读学位期间发表的论著及取得的科研成果第72-73页

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