摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-17页 |
1.1 课题来源及背景意义 | 第9-11页 |
1.1.1 课题来源 | 第9页 |
1.1.2 课题背景及意义 | 第9-11页 |
1.2 国内外研究与发展现状 | 第11-15页 |
1.2.1 车辆进厂调度的研究现状 | 第11-13页 |
1.2.2 赊销客户信用管理的研究现状 | 第13-15页 |
1.3 本文所做的工作 | 第15页 |
1.4 本文的组织结构 | 第15-17页 |
第2章 水泥车辆进厂调度与信用销售系统总体架构 | 第17-24页 |
2.1 需求分析 | 第17-18页 |
2.2 系统网络结构图 | 第18-19页 |
2.3 水泥车辆进厂调度与信用销售管理系统功能结构 | 第19-21页 |
2.4 水泥发运流程分析 | 第21-22页 |
2.5 水泥车辆进厂调度与信用销售管理系统的总体架构 | 第22-23页 |
2.6 本章小结 | 第23-24页 |
第3章 基于模糊作业时间的车辆进厂调度策略研究 | 第24-41页 |
3.1 模糊数学理论介绍 | 第24-25页 |
3.2 模糊作业时间的多磅称重调度需求 | 第25-27页 |
3.2.1 传统进厂上磅方式 | 第25-26页 |
3.2.2 车辆按计划进厂多磅称重调度需求 | 第26-27页 |
3.3 基于遗传算法的模糊作业时间多磅称重调度 | 第27-36页 |
3.3.1 模糊作业时间多磅称重调度理论模型 | 第27-31页 |
3.3.2 遗传算法设计 | 第31-34页 |
3.3.3 遗传算法改进 | 第34-36页 |
3.4 算例分析 | 第36-40页 |
3.5 本章小结 | 第40-41页 |
第4章 基于模糊综合评价法的赊销客户信用评价 | 第41-53页 |
4.1 基本理论介绍 | 第42-43页 |
4.2 确立信用评价指标体系 | 第43-45页 |
4.3 基于模糊综合评价的赊销信用评价 | 第45-49页 |
4.3.1 层次分析法确立权重 | 第45-46页 |
4.3.2 基于模糊综合评价的企业信用评价模型 | 第46-48页 |
4.3.3 确定赊销额度 | 第48-49页 |
4.4 实例分析 | 第49-52页 |
4.5 本章小结 | 第52-53页 |
第5章 系统的设计与实现 | 第53-71页 |
5.1 系统实现的软件技术架构 | 第53-54页 |
5.1.1 ASP.NET工作原理 | 第53-54页 |
5.1.2 WebServices技术原理 | 第54页 |
5.2 基于UML的系统实现过程设计建模 | 第54-56页 |
5.3 水泥车辆进厂调度与信用销售管理系统的实现 | 第56-66页 |
5.3.1 系统管理功能实现 | 第57-58页 |
5.3.2 车辆进厂称重调度管理功能实现 | 第58-62页 |
5.3.3 赊销信用管理功能实现 | 第62-66页 |
5.3.4 充值管理功能实现 | 第66页 |
5.4 系统性能测试 | 第66-70页 |
5.5 本章小结 | 第70-71页 |
第6章 总结与展望 | 第71-73页 |
6.1 全文总结 | 第71页 |
6.2 展望 | 第71-73页 |
致谢 | 第73-74页 |
参考文献 | 第74-77页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及参加的项目 | 第77页 |