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基于模糊作业时间的水泥车辆进厂调度与信用销售系统研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第1章 绪论第9-17页
    1.1 课题来源及背景意义第9-11页
        1.1.1 课题来源第9页
        1.1.2 课题背景及意义第9-11页
    1.2 国内外研究与发展现状第11-15页
        1.2.1 车辆进厂调度的研究现状第11-13页
        1.2.2 赊销客户信用管理的研究现状第13-15页
    1.3 本文所做的工作第15页
    1.4 本文的组织结构第15-17页
第2章 水泥车辆进厂调度与信用销售系统总体架构第17-24页
    2.1 需求分析第17-18页
    2.2 系统网络结构图第18-19页
    2.3 水泥车辆进厂调度与信用销售管理系统功能结构第19-21页
    2.4 水泥发运流程分析第21-22页
    2.5 水泥车辆进厂调度与信用销售管理系统的总体架构第22-23页
    2.6 本章小结第23-24页
第3章 基于模糊作业时间的车辆进厂调度策略研究第24-41页
    3.1 模糊数学理论介绍第24-25页
    3.2 模糊作业时间的多磅称重调度需求第25-27页
        3.2.1 传统进厂上磅方式第25-26页
        3.2.2 车辆按计划进厂多磅称重调度需求第26-27页
    3.3 基于遗传算法的模糊作业时间多磅称重调度第27-36页
        3.3.1 模糊作业时间多磅称重调度理论模型第27-31页
        3.3.2 遗传算法设计第31-34页
        3.3.3 遗传算法改进第34-36页
    3.4 算例分析第36-40页
    3.5 本章小结第40-41页
第4章 基于模糊综合评价法的赊销客户信用评价第41-53页
    4.1 基本理论介绍第42-43页
    4.2 确立信用评价指标体系第43-45页
    4.3 基于模糊综合评价的赊销信用评价第45-49页
        4.3.1 层次分析法确立权重第45-46页
        4.3.2 基于模糊综合评价的企业信用评价模型第46-48页
        4.3.3 确定赊销额度第48-49页
    4.4 实例分析第49-52页
    4.5 本章小结第52-53页
第5章 系统的设计与实现第53-71页
    5.1 系统实现的软件技术架构第53-54页
        5.1.1 ASP.NET工作原理第53-54页
        5.1.2 WebServices技术原理第54页
    5.2 基于UML的系统实现过程设计建模第54-56页
    5.3 水泥车辆进厂调度与信用销售管理系统的实现第56-66页
        5.3.1 系统管理功能实现第57-58页
        5.3.2 车辆进厂称重调度管理功能实现第58-62页
        5.3.3 赊销信用管理功能实现第62-66页
        5.3.4 充值管理功能实现第66页
    5.4 系统性能测试第66-70页
    5.5 本章小结第70-71页
第6章 总结与展望第71-73页
    6.1 全文总结第71页
    6.2 展望第71-73页
致谢第73-74页
参考文献第74-77页
攻读硕士学位期间发表的论文及参加的项目第77页

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