| 摘要 | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题研究的背景 | 第9页 |
| 1.2 课题研究的意义 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3.1 国外的研究现状 | 第10页 |
| 1.3.2 国内的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.4 研究内容和文章的主要结构 | 第11-13页 |
| 1.4.1 研究的主要内容 | 第11-12页 |
| 1.4.2 文章的主要结构 | 第12-13页 |
| 第2章 相关技术 | 第13-18页 |
| 2.1 云计算技术 | 第13页 |
| 2.2 hadoop技术 | 第13-14页 |
| 2.3 elasticsearch技术 | 第14-15页 |
| 2.4 其他相关技术 | 第15-17页 |
| 2.5 本章小结 | 第17-18页 |
| 第3章 需求分析 | 第18-23页 |
| 3.1 系统需求分析 | 第18-20页 |
| 3.1.1 功能需求分析 | 第18页 |
| 3.1.2 性能需求分析 | 第18-19页 |
| 3.1.3 系统用例分析 | 第19-20页 |
| 3.2 系统可行性分析 | 第20-21页 |
| 3.2.1 经济可行性 | 第20-21页 |
| 3.2.2 操作可行性 | 第21页 |
| 3.3 开发环境选择分析 | 第21-22页 |
| 3.3.1 编程环境选择分析 | 第21-22页 |
| 3.3.2 数据库选择分析 | 第22页 |
| 3.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第4章 系统设计与实现 | 第23-57页 |
| 4.1 云计算平台设计 | 第23-29页 |
| 4.2 基于TCP/IP的分布式多QoS并行路由算法 | 第29-33页 |
| 4.3 分布式技术设计 | 第33-36页 |
| 4.3.1 dubbo分布式技术 | 第33-35页 |
| 4.3.2 分布式应用分发策略 | 第35-36页 |
| 4.4 分布式缓存设计 | 第36-38页 |
| 4.4.1 redis分布式缓存技术 | 第36-38页 |
| 4.4.2 redis分布式缓存策略算法 | 第38页 |
| 4.5 elasticsearch客户端设计 | 第38-40页 |
| 4.6 关键技术的设计 | 第40-42页 |
| 4.6.1 中文乱码问题 | 第40-41页 |
| 4.6.2 数据同步问题 | 第41页 |
| 4.6.3 系统的web服务模式 | 第41-42页 |
| 4.7 角色功能实现 | 第42-46页 |
| 4.8 搜索智能推荐算法 | 第46-50页 |
| 4.9 系统平台实现 | 第50-55页 |
| 4.9.1 hadoop云计算平台 | 第50-51页 |
| 4.9.2 elasticsearch平台 | 第51-52页 |
| 4.9.3 电信业务系统分布式平台 | 第52-53页 |
| 4.9.4 系统平台运行环境 | 第53页 |
| 4.9.5 系统运行实现 | 第53-55页 |
| 4.10 本章小结 | 第55-57页 |
| 第5章 系统测试 | 第57-61页 |
| 5.1 系统测试方法 | 第57-58页 |
| 5.1.1 黑盒测试 | 第57-58页 |
| 5.1.2 白盒测试 | 第58页 |
| 5.2 测试目标 | 第58-59页 |
| 5.2.1 功能测试 | 第58页 |
| 5.2.2 正确性测试 | 第58-59页 |
| 5.2.3 可靠性测试 | 第59页 |
| 5.3 测试结果 | 第59-60页 |
| 5.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 个人简历 | 第66页 |