| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内光伏发电系统发展前景 | 第11-14页 |
| 1.2.1 国外光伏发电状况与前景 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内光伏发电状况与前景 | 第12-14页 |
| 1.3 最大功率点跟踪方法研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3.1 最大功率跟踪的意义 | 第14页 |
| 1.3.2 最大功率跟踪研究现状 | 第14-16页 |
| 1.4 本文研究主要内容和安排 | 第16-17页 |
| 第2章 光伏发电系统组成和电池特性 | 第17-30页 |
| 2.1 光伏系统的分类和组成 | 第17-18页 |
| 2.2 光伏电池的原理和等效电路 | 第18-24页 |
| 2.2.1 光伏电池工作原理 | 第18-20页 |
| 2.2.2 光伏电池的等效电路 | 第20-24页 |
| 2.3 光伏电池的输出特性仿真分析 | 第24-27页 |
| 2.4 局部阴影下光伏电池的仿真分析 | 第27-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 光伏系统最大功率跟踪方法 | 第30-45页 |
| 3.1 最大功率跟踪控制方法原理 | 第30-32页 |
| 3.2 最大功率跟踪的数学模型 | 第32-33页 |
| 3.3 常用最大功率跟踪控制仿真分析 | 第33-41页 |
| 3.3.1 常规最大功率跟踪控制方法原理 | 第33-35页 |
| 3.3.2 仿真模型的搭建 | 第35-38页 |
| 3.3.3 仿真过程与分析 | 第38-41页 |
| 3.4 局部阴影下最大功率跟踪算法探究 | 第41-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 改进粒子群算法研究 | 第45-54页 |
| 4.1 基本粒子群算法分析 | 第45-49页 |
| 4.1.1 基本粒子群算法原理 | 第45-47页 |
| 4.1.2 粒子群算法流程 | 第47-48页 |
| 4.1.3 粒子群算法的设计原则和优缺点 | 第48-49页 |
| 4.2 对粒子群算法的改进 | 第49-52页 |
| 4.2.1 惯性权重的优化 | 第49-50页 |
| 4.2.2 粒子移动速度的优化 | 第50页 |
| 4.2.3 引入敏感粒子 | 第50-51页 |
| 4.2.4 改进粒子群算法流程 | 第51-52页 |
| 4.3 改进粒子群算法验证 | 第52-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 改进粒子群算法最大功率跟踪仿真 | 第54-62页 |
| 5.1 算法设计与描述 | 第54-56页 |
| 5.2 改进PSO算法在MPPT中的仿真结果及分析 | 第56-61页 |
| 5.2.1 仿真模型结构设计 | 第56-57页 |
| 5.2.2 仿真结果与分析 | 第57-61页 |
| 5.3 本章小结 | 第61-62页 |
| 结论与展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66页 |