基于数据挖掘技术的车联网系统设计
| 摘要 | 第2-3页 |
| ABSTRACT | 第3页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| 1.1 选题的背景和意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8页 |
| 1.3 论文的主要工作及工作口标 | 第8-9页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第9-10页 |
| 第二章 相关技术研究 | 第10-21页 |
| 2.1 车载终端芯片选型 | 第10-11页 |
| 2.1.1 瑞萨RCar-H3 | 第10页 |
| 2.1.2 高通骁龙820A | 第10-11页 |
| 2.1.3 恩智浦IMX6 | 第11页 |
| 2.1.4 车载终端芯片选型 | 第11页 |
| 2.2 车联网系统架构 | 第11-12页 |
| 2.2.1 Client/Server架构 | 第12页 |
| 2.2.2 Browser/Server架构 | 第12页 |
| 2.2.3 车联网的系统架构 | 第12页 |
| 2.3 编程语言选择 | 第12-15页 |
| 2.3.1 QT | 第13-14页 |
| 2.3.2 Java和JSP | 第14-15页 |
| 2.4 数据库技术 | 第15-16页 |
| 2.4.1 Oracle | 第15页 |
| 2.4.2 SQL Server | 第15-16页 |
| 2.4.3 MySQL | 第16页 |
| 2.5 数据挖掘技术 | 第16-20页 |
| 2.5.1 数据挖掘流程 | 第16-18页 |
| 2.5.2 数据仓库 | 第18-20页 |
| 2.6 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 需求分析 | 第21-30页 |
| 3.1 用户权限分析 | 第21-22页 |
| 3.2 功能需求分析 | 第22-27页 |
| 3.2.1 用户信息管理 | 第22-23页 |
| 3.2.2 车主数据管理 | 第23-24页 |
| 3.2.3 汽车数据管理 | 第24-25页 |
| 3.2.4 数据采集配置 | 第25-26页 |
| 3.2.5 数据挖掘分析 | 第26-27页 |
| 3.3 数据挖掘过程分析 | 第27-29页 |
| 3.3.1 数据选择和准备 | 第27-28页 |
| 3.3.2 数据挖掘模型构建 | 第28-29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 系统设计 | 第30-64页 |
| 4.1 设计原则 | 第30页 |
| 4.2 系统架构设计 | 第30-31页 |
| 4.3 功能模块设计 | 第31-32页 |
| 4.4 数据库设计 | 第32-38页 |
| 4.5 数据挖掘应用 | 第38-63页 |
| 4.5.1 分类规则挖掘 | 第38-43页 |
| 4.5.2 关联规则挖掘 | 第43-57页 |
| 4.5.3 车辆驾驶速度行为聚类分析 | 第57-63页 |
| 4.6 本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 系统实现 | 第64-71页 |
| 5.1 用户登录 | 第64-66页 |
| 5.2 车辆信息管理 | 第66-67页 |
| 5.3 车主信息管理 | 第67-69页 |
| 5.4 数据挖掘分析 | 第69页 |
| 5.5 用户管理 | 第69-70页 |
| 5.6 本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 6.1 总结 | 第71页 |
| 6.2 展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
