| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 英文缩略语 | 第13-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-22页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第15-16页 |
| 1.2 研究现状 | 第16-21页 |
| 1.3 论文的组织结构 | 第21-22页 |
| 第二章 数据中心系统架构与相关模型 | 第22-35页 |
| 2.1 数据中心系统架构 | 第22-23页 |
| 2.2 工作负载模型 | 第23-24页 |
| 2.3 能耗模型 | 第24-31页 |
| 2.3.1 服务器状态和运行模式 | 第24-25页 |
| 2.3.2 工作能耗 | 第25-26页 |
| 2.3.3 睡眠能耗 | 第26页 |
| 2.3.4 切换能耗 | 第26-27页 |
| 2.3.5 能耗模型的测量实验 | 第27-31页 |
| 2.4 能耗优化问题 | 第31-34页 |
| 2.4.1 能耗优化问题的定义 | 第31-32页 |
| 2.4.2 负载均衡的合理性证明 | 第32-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 数据中心负载预测算法 | 第35-41页 |
| 3.1 负载的统计特征 | 第35-36页 |
| 3.2 自适应式的负载预测算法 | 第36-38页 |
| 3.2.1 预测框架 | 第36-37页 |
| 3.2.2 模型选择 | 第37-38页 |
| 3.3 负载预测实验 | 第38-40页 |
| 3.3.1 度量标准 | 第38页 |
| 3.3.2 对比算法 | 第38-39页 |
| 3.3.3 实验结果 | 第39-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 能耗感知的负载均衡算法 | 第41-52页 |
| 4.1 算法的度量标准 | 第41-42页 |
| 4.2 基于完整负载的离线负载均衡算法 | 第42-43页 |
| 4.3 基于历史负载的在线负载均衡算法 | 第43-48页 |
| 4.3.1 处理突发负载 | 第43-44页 |
| 4.3.2 无预测的在线负载均衡算法 | 第44-46页 |
| 4.3.3 有预测的在线负载均衡算法 | 第46-48页 |
| 4.4 基于两级负载均衡的异构数据中心负载均衡算法 | 第48-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 仿真实验与分析 | 第52-69页 |
| 5.1 仿真环境 | 第52-55页 |
| 5.1.1 仿真平台 | 第52-53页 |
| 5.1.2 负载数据集 | 第53-54页 |
| 5.1.3 服务器性能参数设定 | 第54-55页 |
| 5.2 同构数据中心的仿真实验 | 第55-64页 |
| 5.2.1 基准算法 | 第55页 |
| 5.2.2 参数校正与分析 | 第55-61页 |
| 5.2.3 仿真结果与比较 | 第61-64页 |
| 5.2.4 实验小结 | 第64页 |
| 5.3 异构数据中心的仿真实验 | 第64-68页 |
| 5.3.1 基准算法 | 第65页 |
| 5.3.2 仿真结果与比较 | 第65-68页 |
| 5.3.3 实验小结 | 第68页 |
| 5.4 本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 总结 | 第69页 |
| 6.2 展望 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-77页 |
| 作者简介 | 第77-78页 |