| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 符号对照表 | 第13-14页 |
| 缩略语对照表 | 第14-18页 |
| 第一章 绪论 | 第18-32页 |
| 1.1 雷达目标识别综述 | 第18-24页 |
| 1.1.1 雷达目标识别研究背景 | 第18-19页 |
| 1.1.2 雷达目标识别研究现状 | 第19-21页 |
| 1.1.3 雷达目标识别一般流程 | 第21-22页 |
| 1.1.4 雷达目标识别的类型 | 第22-24页 |
| 1.2 深度学习在雷达目标识别中的应用 | 第24-28页 |
| 1.2.1 深度学习的背景与发展 | 第24-25页 |
| 1.2.2 深度学习方法的分类 | 第25-26页 |
| 1.2.3 AE模型在高分辨雷达目标识别中应用的难点 | 第26-28页 |
| 1.3 论文的内容与安排 | 第28-32页 |
| 1.3.1 实验数据介绍 | 第28-30页 |
| 1.3.2 论文内容和安排 | 第30-32页 |
| 第二章 自编码模型在高分辨雷达目标识别中的应用 | 第32-46页 |
| 2.1 引言 | 第32-33页 |
| 2.2 限制玻尔兹曼机(RBM) | 第33-36页 |
| 2.2.1 RBM基本结构 | 第33-34页 |
| 2.2.2 RBM模型训练过程 | 第34-35页 |
| 2.2.3 深度玻尔兹曼机 | 第35-36页 |
| 2.3 自动编码器(AE) | 第36-38页 |
| 2.3.1 AE基本结构 | 第36-37页 |
| 2.3.2 AE模型训练过程 | 第37-38页 |
| 2.3.3 堆叠自动编码器 | 第38页 |
| 2.4 实验结果与分析 | 第38-43页 |
| 2.4.1 典型深度学习方法用于雷达目标识别流程 | 第38-39页 |
| 2.4.2 实验结果 | 第39-40页 |
| 2.4.3 RBM和AE的重构效果 | 第40-42页 |
| 2.4.4 不同模型结构分析 | 第42-43页 |
| 2.5 本章小结 | 第43-46页 |
| 第三章 针对少量训练样本的自动编码器模型 | 第46-60页 |
| 3.1 引言 | 第46页 |
| 3.2 欧式距离约束AE | 第46-51页 |
| 3.2.1 欧式距离约束AE基本结构 | 第46-48页 |
| 3.2.2 欧式距离约束 | 第48页 |
| 3.2.3 随机丢弃 | 第48-50页 |
| 3.2.4 基于欧氏距离约束AE的雷达目标识别流程 | 第50-51页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第51-58页 |
| 3.3.1 欧氏距离约束AE模型性能分析 | 第51-53页 |
| 3.3.2 实验结果 | 第53-54页 |
| 3.3.3 模型参数分析 | 第54-56页 |
| 3.3.4 模型结构分析 | 第56-58页 |
| 3.4 本章小节 | 第58-60页 |
| 第四章 针对噪声杂波背景的自动编码器模型 | 第60-76页 |
| 4.1 引言 | 第60-61页 |
| 4.2 点控玻尔兹曼机(PGBM) | 第61-63页 |
| 4.2.1 PGBM模型结构 | 第61-62页 |
| 4.2.2 PGBM模型训练过程 | 第62-63页 |
| 4.3 逐点鉴别AE(PDAE) | 第63-69页 |
| 4.3.1 PDAE模型结构 | 第63-64页 |
| 4.3.2 目标区域提取网络 | 第64-65页 |
| 4.3.3 监督约束 | 第65-66页 |
| 4.3.4 重构误差约束 | 第66页 |
| 4.3.5 数据扩充 | 第66-69页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第69-74页 |
| 4.4.1 HRRP数据实验 | 第69-72页 |
| 4.4.2 SAR图像实验 | 第72-74页 |
| 4.5 本章小节 | 第74-76页 |
| 第五章 针对特征选择的自动编码器模型 | 第76-96页 |
| 5.1 引言 | 第76-77页 |
| 5.2 传统特征选择算法 | 第77-81页 |
| 5.2.1 传统特征选择算法分类 | 第77-78页 |
| 5.2.2 序列前向浮动选择(SFFS) | 第78-79页 |
| 5.2.3 遗传算法(GA) | 第79-81页 |
| 5.3 特征选择AE | 第81-84页 |
| 5.3.1 特征选择AE模型结构 | 第81页 |
| 5.3.2 特征选择 | 第81-82页 |
| 5.3.3 监督约束 | 第82-83页 |
| 5.3.4 重构误差约束 | 第83-84页 |
| 5.4 高分辨雷达目标识别特征 | 第84-89页 |
| 5.4.1 HRRP平移不变特征 | 第84-88页 |
| 5.4.2 SAR图像SIFT特征 | 第88-89页 |
| 5.5 实验结果与分析 | 第89-95页 |
| 5.5.1 HRRP平移不变特征实验 | 第89-92页 |
| 5.5.2 SAR图像SIFT特征实验 | 第92-95页 |
| 5.6 本章小节 | 第95-96页 |
| 第六章 总结与展望 | 第96-100页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第96-97页 |
| 6.2 工作展望 | 第97-100页 |
| 参考文献 | 第100-108页 |
| 致谢 | 第108-110页 |
| 作者简介 | 第110-112页 |