基于带测量误差的维纳过程的退化建模与剩余寿命估计
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 引言 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究框架 | 第12-13页 |
| 1.3 论文创新点 | 第13-15页 |
| 第二章 文献综述 | 第15-21页 |
| 2.1 退化建模中三种常用的随机过程 | 第15-19页 |
| 2.1.1 维纳过程 | 第15-17页 |
| 2.1.2 伽马过程 | 第17-18页 |
| 2.1.3 逆高斯过程 | 第18-19页 |
| 2.2 带有测量误差的维纳退化模型 | 第19-21页 |
| 第三章 退化建模与剩余寿命估计 | 第21-39页 |
| 3.1 理论方法介绍 | 第21-22页 |
| 3.1.1 吉布斯抽样 | 第21-22页 |
| 3.1.2 拒绝抽样 | 第22页 |
| 3.2 基于带测量误差的维纳过程的退化建模 | 第22-26页 |
| 3.2.1 维纳退化模型的假设 | 第22-24页 |
| 3.2.2 维纳退化模型 | 第24-26页 |
| 3.3 维纳退化模型的参数估计 | 第26-33页 |
| 3.3.1 吉布斯抽样 | 第26-27页 |
| 3.3.2 拒绝抽样 | 第27-30页 |
| 3.3.3 基于MCEM算法的参数估计 | 第30-33页 |
| 3.4 极大似然估计值的近似计算 | 第33-35页 |
| 3.5 剩余使用寿命的估计 | 第35-39页 |
| 第四章 蒙特卡洛模拟 | 第39-57页 |
| 4.1 模拟分析一 | 第39-51页 |
| 4.1.1 假设条件与参数设定 | 第39-41页 |
| 4.1.2 蒙特卡洛模拟过程 | 第41页 |
| 4.1.3 模拟结果分析 | 第41-51页 |
| 4.2 模拟分析二 | 第51-57页 |
| 4.2.1 模拟条件设定 | 第51-52页 |
| 4.2.2 模拟结果分析 | 第52-57页 |
| 第五章 实例分析 | 第57-65页 |
| 5.1 锂离子电池容量损耗数据 | 第57-59页 |
| 5.2 拟合结果分析 | 第59-65页 |
| 第六章 结论与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 全文结论 | 第65页 |
| 6.2 研究展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 附录 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
