| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第13-35页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 材料表/界面润湿性基本理论 | 第14-16页 |
| 1.2.1 润湿性的含义 | 第14-15页 |
| 1.2.2 润湿性经典模型 | 第15-16页 |
| 1.3 润湿性调控材料表/界面的研究现状 | 第16-30页 |
| 1.3.1 化学方法调控材料表/界面润湿性 | 第17-25页 |
| 1.3.2 仿生微结构调控材料表/界面润湿性 | 第25-30页 |
| 1.4 形状记忆高分子材料在润湿性调控研究中的应用 | 第30-35页 |
| 1.4.1 形状记忆高分子材料的基本概念 | 第30-31页 |
| 1.4.2 形状记忆高分子材料调控润湿性界面研究现状 | 第31-35页 |
| 第2章 形状记忆聚氨酯及其Fe3O4-NPs改性产品的合成与性能测试 | 第35-45页 |
| 2.1 引言 | 第35页 |
| 2.2 形状记忆聚氨酯(SMPU)合成与检测 | 第35-38页 |
| 2.2.1 形状记忆聚氨酯 | 第35-36页 |
| 2.2.2 试验试剂及仪器 | 第36页 |
| 2.2.3 形状记忆聚氨酯的合成 | 第36-38页 |
| 2.3 形状记忆聚氨酯的检测 | 第38-41页 |
| 2.3.1 形状记忆聚氨酯DSC测试 | 第38-39页 |
| 2.3.2 形状记忆聚氨酯傅里叶红外光谱分析 | 第39-40页 |
| 2.3.3 形状记忆聚氨酯扫描电子显微镜检测 | 第40页 |
| 2.3.4 形状记忆聚氨酯机械性能检测 | 第40-41页 |
| 2.4 形状记忆聚氨酯的形状记忆特性检测 | 第41-43页 |
| 2.4.1 光热转换检测 | 第41-42页 |
| 2.4.2 形状记忆性能检测 | 第42-43页 |
| 2.5 本章小结 | 第43-45页 |
| 第3章 “荷叶效应”与“玫瑰花瓣效应”可逆切换超疏水表面 | 第45-61页 |
| 3.1 引言 | 第45页 |
| 3.2 可逆转换超疏水表面制备与检测 | 第45-52页 |
| 3.2.1 试验试剂与仪器 | 第46页 |
| 3.2.2 纳秒激光仿生微阵列加工技术制备多孔铝模板 | 第46-48页 |
| 3.2.3 模板复制法制备形状记忆仿生微阵列表面 | 第48-49页 |
| 3.2.4 有机溶剂溶胀法制备可逆转换超疏水表面 | 第49-51页 |
| 3.2.5 润湿性可逆转换试验 | 第51-52页 |
| 3.3 可逆转换超疏水表面超疏水性能检测与分析 | 第52-57页 |
| 3.3.1 表面润湿性检测 | 第52-54页 |
| 3.3.2 样品表面阵列尺寸与表面润湿性之间关系的检测与分析 | 第54-55页 |
| 3.3.3 润湿性循环次数对样品润湿性能的影响 | 第55-57页 |
| 3.4 超疏水表面液滴弹跳试验 | 第57-58页 |
| 3.5 自清洁试验 | 第58-59页 |
| 3.6 染色性差异试验 | 第59-60页 |
| 3.7 本章小结 | 第60-61页 |
| 第4章 多孔SMPU可逆切换超疏水表面 | 第61-71页 |
| 4.1 引言 | 第61页 |
| 4.2 材料制备及检测 | 第61-67页 |
| 4.2.1 试验试剂及仪器 | 第61-62页 |
| 4.2.2 两次模板复制法制备多孔SMPU表面 | 第62-64页 |
| 4.2.3 有机溶剂溶胀法制备超疏水表面 | 第64-65页 |
| 4.2.4 润湿性可逆转换试验 | 第65-67页 |
| 4.3 超疏水性能检测及分析 | 第67-69页 |
| 4.3.1 润湿性检测 | 第67页 |
| 4.3.2 超疏水性能分析 | 第67-68页 |
| 4.3.3 超疏水状态与超亲水状态循环次数检测 | 第68-69页 |
| 4.4 本章小结 | 第69-71页 |
| 第5章 光响应润湿性可逆切换表面 | 第71-79页 |
| 5.1 引言 | 第71页 |
| 5.2 样品制备及结果检测 | 第71-75页 |
| 5.2.1 试验试剂及仪器 | 第71-72页 |
| 5.2.2 模板复制法制备柱状仿生微阵列表面 | 第72-73页 |
| 5.2.3 有机溶剂溶胀法制备超疏水表面 | 第73-74页 |
| 5.2.4 润湿性可逆转换试验 | 第74-75页 |
| 5.3 超疏水表面润湿性检测及分析 | 第75-77页 |
| 5.3.1 接触角及滚动角检测 | 第75-76页 |
| 5.3.2 超疏水可逆转换循环次数检测 | 第76-77页 |
| 5.4 本章小结 | 第77-79页 |
| 第6章 结论 | 第79-81页 |
| 6.1 结论 | 第79-80页 |
| 6.2 创新点 | 第80页 |
| 6.3 展望 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-91页 |
| 作者简介及在学期间科研成果 | 第91-92页 |
| 致谢 | 第92-93页 |
