基于多观测器的航空发动机故障诊断与隔离
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 航空发动机故障诊断研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 故障诊断方法简介 | 第12-15页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.3 国内研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4 小结 | 第18-19页 |
| 第2章 航空发动机数学模型建立 | 第19-29页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 发动机各部件模型 | 第19-22页 |
| 2.2.1 进气道数学模型 | 第20页 |
| 2.2.2 压气机数学模型 | 第20-21页 |
| 2.2.3 燃烧室数学模型 | 第21页 |
| 2.2.4 涡轮数学模型 | 第21-22页 |
| 2.2.5 喷口数学模型 | 第22页 |
| 2.3 发动机数学模型 | 第22-28页 |
| 2.3.1 发动机非线性模型 | 第23页 |
| 2.3.2 发动机线性化模型 | 第23-28页 |
| 2.4 小结 | 第28-29页 |
| 第3章 航空发动机执行器故障诊断与隔离 | 第29-47页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 问题描述 | 第29-30页 |
| 3.3 故障检测信号设计 | 第30-31页 |
| 3.4 基于SCB的自适应鲁棒观测器设计 | 第31-39页 |
| 3.4.1 观测器结构设计 | 第31-32页 |
| 3.4.2 SCB方法介绍 | 第32-35页 |
| 3.4.3 残差的鲁棒性分析 | 第35-36页 |
| 3.4.4 自适应控制律设计 | 第36-39页 |
| 3.5 仿真算例 | 第39-44页 |
| 3.6 小结 | 第44-47页 |
| 第4章 基于多模型的故障诊断与隔离 | 第47-57页 |
| 4.1 引言 | 第47页 |
| 4.2 多观测器简介 | 第47-48页 |
| 4.3 问题描述 | 第48-49页 |
| 4.3.1 系统模型 | 第48页 |
| 4.3.2 故障模型 | 第48-49页 |
| 4.4 多模型观测器设计 | 第49-52页 |
| 4.4.1 未知输入观测器设计 | 第49-50页 |
| 4.4.2 稳定性分析 | 第50-52页 |
| 4.5 仿真分析 | 第52-56页 |
| 4.6 小结 | 第56-57页 |
| 第5章 基于非线性模型的故障诊断与隔离 | 第57-67页 |
| 5.1 引言 | 第57页 |
| 5.2 问题描述 | 第57-58页 |
| 5.3 基于残差信号的故障检测与故障隔离设计 | 第58-63页 |
| 5.3.1 自适应观测器结构设计 | 第58-59页 |
| 5.3.2 残差信号的生成形式 | 第59-60页 |
| 5.3.3 残差信号分析 | 第60-63页 |
| 5.4 仿真算例 | 第63-66页 |
| 5.5 小结 | 第66-67页 |
| 第6章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
