| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 叶绿素反演研究 | 第13-15页 |
| 1.2.2 采样点布局研究 | 第15-17页 |
| 1.3 研究目标与内容 | 第17-18页 |
| 1.4 技术路线 | 第18-19页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第19-20页 |
| 1.6 本章小结 | 第20-22页 |
| 第二章 研究区概况与数据 | 第22-36页 |
| 2.1 研究区域概况 | 第22页 |
| 2.2 观测航次 | 第22-23页 |
| 2.3 鄱阳湖实测数据及实验室分析 | 第23-26页 |
| 2.3.1 鄱阳湖实测光谱数据 | 第23-25页 |
| 2.3.2 鄱阳湖实测叶绿素a浓度 | 第25-26页 |
| 2.4 卫星影像数据 | 第26-34页 |
| 2.4.1 Sentinel-2A卫星MSI影像数据 | 第26-32页 |
| 2.4.2 Sentinel-3A卫星OLCI影像数据 | 第32-33页 |
| 2.4.3 Envisat-1卫星MERIS叶绿素产品 | 第33-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-36页 |
| 第三章 基于Sentinel-2A数据的叶绿素分区反演研究 | 第36-44页 |
| 3.1 光学分区理论 | 第36-37页 |
| 3.2 反演模型精度评价指标 | 第37-38页 |
| 3.3 鄱阳湖叶绿素反演 | 第38-43页 |
| 3.3.1 叶绿素反演模型构建 | 第38-41页 |
| 3.3.2 反演模型精度验证 | 第41-42页 |
| 3.3.3 鄱阳湖叶绿素反演 | 第42-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于Sentinel反射率数据的时空聚类分区研究 | 第44-54页 |
| 4.1 K均值聚类 | 第44页 |
| 4.2 时空聚类分区 | 第44-52页 |
| 4.2.1 特征波段时空聚类 | 第45-50页 |
| 4.2.2 时空特征谱分析 | 第50-52页 |
| 4.3 本章小结 | 第52-54页 |
| 第五章 基于时空聚类分区的采样点布局优化研究 | 第54-80页 |
| 5.1 采样布局设计 | 第54-66页 |
| 5.1.1 采样设计的实现 | 第54-57页 |
| 5.1.2 样点布设结果 | 第57-66页 |
| 5.2 空间预测方法 | 第66-68页 |
| 5.2.1 半方差函数 | 第66-67页 |
| 5.2.2 反距离权重法 | 第67-68页 |
| 5.3 空间预测精度分析 | 第68-71页 |
| 5.3.1 空间精度评价方法 | 第68页 |
| 5.3.2 空间预测精度分析 | 第68-71页 |
| 5.4 鄱阳湖采样布局优化 | 第71-78页 |
| 5.4.1 采样点数目的确定 | 第72-75页 |
| 5.4.2 模拟退火优化布局 | 第75-77页 |
| 5.4.3 基于叶绿素产品的采样点布局评价 | 第77-78页 |
| 5.5 本章小结 | 第78-80页 |
| 第六章 结论与展望 | 第80-84页 |
| 6.1 本文结论 | 第80-81页 |
| 6.2 本文创新点 | 第81页 |
| 6.3 研究不足和展望 | 第81-84页 |
| 参考文献 | 第84-88页 |
| 硕士期间科研与论文情况 | 第88-90页 |
| 致谢 | 第90页 |
