| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 研究综述 | 第13-17页 |
| 1.3 研究内容、方法及路线 | 第17-19页 |
| 2 乘用车市场预测常用方法 | 第19-28页 |
| 2.1 时间序列预测法 | 第19-20页 |
| 2.2 灰色分析预测法 | 第20-23页 |
| 2.3 回归分析预测法 | 第23-25页 |
| 2.4 BP神经网络预测法 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-28页 |
| 3 乘用车市场影响因素分析 | 第28-44页 |
| 3.1 宏观经济因素 | 第28-35页 |
| 3.2 消费者因素 | 第35-39页 |
| 3.3 汽车环境因素 | 第39-44页 |
| 4 基于多元线性回归和BP神经网络的乘用车市场预测模型 | 第44-53页 |
| 4.1 多元线性回归模型预测乘用车销量 | 第44-46页 |
| 4.2 BP神经网络模型预测乘用车销量 | 第46-50页 |
| 4.3 组合模型预测乘用车销量 | 第50-53页 |
| 5 结论及展望 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |