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基于Kinect深度数据的三维点云曲面重建研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第10-14页
    1.1 研究背景与意义第10-11页
    1.2 三维曲面重建技术的研究现状第11-12页
        1.2.1 国外研究现状第11-12页
        1.2.2 国内研究现状第12页
    1.3 本文的主要工作与研究内容第12-14页
第2章 Kinect与PCL点云库第14-21页
    2.1 Kinect简介第14-15页
    2.2 Kinect数据流第15-17页
        2.2.1 Kinect彩色数据第15页
        2.2.2 Kinect深度数据第15-17页
        2.2.3 Kinect骨骼数据第17页
    2.3 PCL点云库第17-20页
        2.3.1 PCL点云库的结构和内容第17-18页
        2.3.2 PCL点云库算法模块第18-20页
    2.4 本章小结第20-21页
第3章 三维点云曲面重建第21-26页
    3.1 三维重建简介第21-23页
    3.2 三维重建方法第23-24页
        3.2.1 基于OpenCV、OpenGL的三维重建第23页
        3.2.2 Kinect Fusion三维重建第23-24页
    3.3 点云三维曲面重建第24-25页
        3.3.1 点云数据的采集获取第25页
        3.3.2 无序点云拓扑关系的建立第25页
        3.3.3 点云的配准第25页
        3.3.4 点云表面孔洞的填补第25页
        3.3.5 点云曲面重建第25页
    3.4 本章小结第25-26页
第4章 系统设计及点云实验结果和分析第26-48页
    4.1 系统软硬件平台与架构设计第26-30页
        4.1.1 系统硬件平台第26页
        4.1.2 软件环境平台第26-30页
        4.1.3 软件总体结构第30页
    4.2 软件系统整体预览第30-31页
    4.3 PCL点云实验与结果分析第31-47页
        4.3.1 点云数据的获取第31-33页
        4.3.2 Kinect获取的点云数据处理及曲面重建第33-35页
        4.3.3 Bunny点云数据的处理第35-37页
        4.3.4 点云数据配准第37-42页
        4.3.5 Bunny兔子点云的曲面重建第42-47页
    4.4 本章小结第47-48页
第5章 总结与展望第48-49页
    5.1 本文总结第48页
    5.2 本文工作展望第48-49页
参考文献第49-51页
致谢第51-52页
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录第52页

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