基于在线学习的磁盘故障预测技术
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.3 存在的问题与研究内容 | 第14-17页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第17-19页 |
| 2 在线磁盘故障预测关键技术 | 第19-27页 |
| 2.1 在线随机森林算法 | 第19-20页 |
| 2.2 基于ORF的在线故障预测 | 第20-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 在线磁盘故障预测系统设计 | 第27-31页 |
| 3.1 系统总体架构设计 | 第27-28页 |
| 3.2 子系统功能模块设计 | 第28-30页 |
| 3.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 4 性能测试与评估 | 第31-46页 |
| 4.1 测试数据 | 第31-33页 |
| 4.2 数据预处理 | 第33-34页 |
| 4.3 性能评估指标 | 第34-35页 |
| 4.4 ORF模型性能评估 | 第35-41页 |
| 4.5 模拟实际长期使用 | 第41-44页 |
| 4.6 本章小结 | 第44-46页 |
| 5 总结及展望 | 第46-48页 |
| 致谢 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第54-55页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间发明的专利 | 第55-56页 |
| 附录3 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第56页 |
