| 摘要 | 第6-7页 |
| abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 引言 | 第10页 |
| 1.2 avc的研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 电容器优化配置的研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3.1 电容器优化配置的目标函数 | 第14-15页 |
| 1.3.2 电容器优化配置的算法 | 第15-17页 |
| 1.4 avc与电容器优化配置结合的研究现状 | 第17-18页 |
| 1.5 本文研究的主要内容 | 第18-19页 |
| 第2章 avc与电容器优化配置的研究 | 第19-32页 |
| 2.1 avc的研究 | 第19-29页 |
| 2.1.1 avc的概念、调压手段及原理 | 第19-21页 |
| 2.1.2 avc的基本模块 | 第21-22页 |
| 2.1.3 主站、子站、地区网的方案研究 | 第22-29页 |
| 2.2 电容器优化配置的研究 | 第29-31页 |
| 2.2.1 电容器优化配置的意义和目的 | 第29-31页 |
| 2.2.2 电容器优化配置的方法 | 第31页 |
| 2.2.3 电容器优化配置的目标函数 | 第31页 |
| 2.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 遗传算法及其改进 | 第32-38页 |
| 3.1 引言 | 第32页 |
| 3.2 遗传算法 | 第32-35页 |
| 3.2.1 遗传算法概述 | 第32-33页 |
| 3.2.2 遗传算法的基本原理 | 第33-35页 |
| 3.2.3 遗传算法的特点 | 第35页 |
| 3.3 改进遗传算法 | 第35-37页 |
| 3.3.1 基于阶段进化的适应性策略 | 第36页 |
| 3.3.2 线性排序选择 | 第36-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于电容器优化配置的avc系统 | 第38-42页 |
| 4.1 引言 | 第38页 |
| 4.2 电容器优化配置的数学模型 | 第38-40页 |
| 4.2.1 电容器优化配置的目标函数 | 第38-39页 |
| 4.2.2 电容器优化配置的约束条件 | 第39-40页 |
| 4.3 考虑多种负荷的电容器优化配置 | 第40页 |
| 4.4 本章小结 | 第40-42页 |
| 第5章 基于电容器优化配置的avc在衡水电网的应用 | 第42-48页 |
| 5.1 衡水电网简介 | 第42-44页 |
| 5.1.1 衡水电网基本情况 | 第42-44页 |
| 5.1.2 衡水电网存在的问题 | 第44页 |
| 5.2 计算结果分析 | 第44-47页 |
| 5.2.1 有载调压变压器抽头动作次数的比较 | 第45-46页 |
| 5.2.2 网损的比较 | 第46-47页 |
| 5.3 本章小结 | 第47-48页 |
| 第6章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 6.1 研究工作总结 | 第48-49页 |
| 6.2 不足及前景展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 作者简介 | 第56页 |